基于視頻的交通檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)在交通中廣泛應(yīng)用，但目前主要是基于人工電視監(jiān)視的方式，效率低下，實時性差。因此，研究基于視頻的交通事件和交通參數(shù)檢測系統(tǒng)得到了相當(dāng)?shù)闹匾?。本文主要研究了DSP嵌入式視頻交通檢測系統(tǒng)的應(yīng)用層程序、用戶識別終端軟件以及系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，同時還研究了背景提取算法和交通狀況檢測算法。
　　 1)以CCS、VC++6.0為開發(fā)平臺，研究開發(fā)了基于DSP的視頻交通檢測系統(tǒng)的應(yīng)用層程序和上位機(jī)參數(shù)設(shè)置軟件。系統(tǒng)應(yīng)用層程序采用

2、了多線程技術(shù)，從而實現(xiàn)了采圖、數(shù)據(jù)處理和通信線程的同步運(yùn)行，保障了圖像采集的連續(xù)性和系統(tǒng)的實時性，同時也采用了模塊化結(jié)構(gòu)，增加了程序設(shè)計的靈活性和可擴(kuò)展性。PC上位機(jī)參數(shù)設(shè)置軟件采用位圖格式對圖像信息進(jìn)行顯示，具有顯示速度快、圖像數(shù)據(jù)可操作性強(qiáng)等優(yōu)點。
　　 2)研究了系統(tǒng)應(yīng)用層程序與PC上位機(jī)用戶識別終端軟件之間的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信。由于DSP檢測器與數(shù)據(jù)管理服務(wù)器之間的通信數(shù)據(jù)量大，而DSP檢測器與PC上位機(jī)參數(shù)設(shè)置模塊之

3、間的通信數(shù)據(jù)量較小，所以，在對通信需求和通信代價進(jìn)行綜合考慮后，在DSP檢測器與數(shù)據(jù)管理服務(wù)器的通信中采用了TCP協(xié)議，而在DSP檢測器與PC上位機(jī)參數(shù)設(shè)置模塊的通信中采用了UDP協(xié)議，可以很好滿足數(shù)據(jù)可靠傳輸和節(jié)約網(wǎng)絡(luò)資源的要求。
　　 3)研究了基于灰度統(tǒng)計的背景提取算法和基于灰度突變的道路交通狀況檢測算法。背景提取算法綜合運(yùn)用灰度統(tǒng)計、FIR濾波和中值法，提取的背景準(zhǔn)確可靠。交通狀況檢測算法根據(jù)道路上的灰度突變判斷交通狀況