在役海洋平臺壓力管道灰色風險技術研究.pdf

1、本文針對在役海洋平臺壓力管道灰色風險技術進行了一定研究。首先針對傳統(tǒng)的GM(1,1)灰色預測理論，在其他有效改進方法的基礎上進行了整合和進一步改進。在等間隔數(shù)據(jù)預測方面通過將優(yōu)化的灰色微分方程的背景值與以x1(n)為初始值的預測模型結合起來，不僅擴大了有效預測范圍，而且進一步提高了計算精度。在等間隔GM(1,1)的基礎上對非等間隔GM(1,1)模型進行了等間隔處理，將非等間隔數(shù)據(jù)進行內(nèi)、外線性插值，充分利用原始數(shù)據(jù)和間隔值，使非等間隔數(shù)

2、據(jù)等間隔化；對灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡法的預測模型初始值進行了優(yōu)化。通過實例計算，表明了改進的模型均大大提高了預測精度，并將這些優(yōu)化的模型成功應用于腐蝕管道的腐蝕速率與剩余壽命預測以及含裂紋管道的裂紋擴展速率預測。對線性回歸、指數(shù)回歸和傳統(tǒng)GM(1,1)模型進行了對比分析，分析結果表明：對于波動性較大的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)GM(1,1)和指數(shù)回歸預測精度均高于線性回歸，而G M(1,1)預測精度高于指數(shù)回歸。研究中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng) GM(1,1)后驗差判斷準則存

3、在盲區(qū)，而回歸預測的相關性檢驗對于預測的精度等級判斷不嚴謹。結合兩者特點，將相關系數(shù)判斷方法納入灰色預測精度檢驗中，同時將后驗差判斷準則納入回歸預測精度判斷中，兩者相鋪相成，互補不足。對回歸模型、傳統(tǒng) GM(1,1)、GM(2,1)、DGM(1,1)和Verhulst模型的預測精度與初始數(shù)據(jù)走勢之間的關系進行了研究。結果表明初始數(shù)據(jù)選取與預測模型的精度關系密切，若數(shù)據(jù)分布呈直線或近似呈直線的應果斷選擇線性回顧模型。若數(shù)據(jù)近似指數(shù)分布，且

4、平滑度度高，可考慮經(jīng)典GM(1,1)或指數(shù)模型。若數(shù)據(jù)近似的呈“S”形分布，可考慮灰色 Verhulst、GM((2,1)或 DGM(2,1)模型。其中，GM(2,1)對數(shù)據(jù)呈“S”形分布的預測效果最好，其次為Verhulst模型?；疑P聯(lián)度計算和灰色多層次評價法在海洋工程方面的應用均存在盲區(qū)，本文將灰色關聯(lián)度理論應用到油氣集輸管道的風險評估方面，成功的實現(xiàn)海洋立管的分段風險評估；將灰色多層次評價法應用到海洋平臺管道體系和FPSO的可靠