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文檔簡介
1、現(xiàn)代多樣化的加工需求使得數(shù)控機床朝著智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展,傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足數(shù)控機床的發(fā)展需求。針對現(xiàn)有故障診斷技術(shù)存在的局限性,對數(shù)控機床故障診斷建模與推理方法進(jìn)行研究,設(shè)計并開發(fā)了數(shù)控機床故障診斷原型系統(tǒng)。研究數(shù)控機床故障診斷問題,對于提高數(shù)控機床的可靠性、將傳統(tǒng)維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防性維修都具有重要的現(xiàn)實意義。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴建立了包含約束關(guān)系的數(shù)控機床故障診斷層次結(jié)構(gòu)模型。針對數(shù)控機床故障的層次性和相關(guān)
2、性特點,基于多色集合理論構(gòu)建數(shù)控機床故障診斷模型。用模型的層次式分解表示出故障的層次性,用模型節(jié)點間的約束關(guān)系表示出故障的相關(guān)性。應(yīng)用多色集合理論對所建立的故障模型進(jìn)行形式化分析,建立了數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障診斷層次結(jié)構(gòu)模型。⑵對數(shù)控機床故障診斷模型進(jìn)行故障推理與分析。針對數(shù)控機床故障診斷過程中的故障信息不完全、不精確以及診斷推理的不確定性問題,對基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理方法進(jìn)行了研究?;诙嗌瞎收夏P蜆?gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò);引入模糊理論對網(wǎng)
3、絡(luò)節(jié)點的故障狀態(tài)、故障概率、條件概率表進(jìn)行模糊描述;使用桶消元算法計算根節(jié)點后驗概率,得出診斷結(jié)論:以數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障診斷推理過程為例,對研究的方法進(jìn)行驗證。⑶對數(shù)控機床故障關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘。采用一種改進(jìn)的頻繁項集挖掘算法對數(shù)控機床歷史維修數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,得到故障頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則;所得到的挖掘結(jié)果,一方面可用于新故障案例的診斷;另一方面可指導(dǎo)數(shù)控機床的預(yù)防性維修;對數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行了挖掘。⑷設(shè)計并實現(xiàn)了數(shù)控機床故障診
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