高校招生決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、決策支持系統(tǒng)是一門(mén)新興的管理信息技術(shù)，能為決策者提供各種決策支持信息，可提高決策的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的最活躍的分支之一，也是新型決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái)，隨著我國(guó)高等院校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大，知識(shí)的自動(dòng)獲取已成為制約高校招生進(jìn)一步發(fā)展的“瓶頸”。因此，建立一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校招生決策支持系統(tǒng)，是具有理論意義和重要實(shí)用價(jià)值的。 論文將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)運(yùn)用到高校招生決策支持系統(tǒng)中，

2、分析利用高校招生系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求，并結(jié)合兩個(gè)實(shí)際的主題，給出了具體的設(shè)計(jì)及實(shí)施方案。論文的數(shù)據(jù)挖掘部分是由描述型挖掘模式和預(yù)測(cè)型挖掘模式兩類(lèi)構(gòu)成的。前者采用的是一種基于模式增長(zhǎng)的頻繁模式挖掘FP-Growth算法，避免了大量候選項(xiàng)集的產(chǎn)生，只需要兩次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，效率比經(jīng)典的Aptiori算法快一個(gè)數(shù)量級(jí)。將FP-Growth挖掘算法結(jié)合到高校招生決策支持系統(tǒng)中去，最終形成了對(duì)招生決策有指導(dǎo)意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。后者根據(jù)招生數(shù)據(jù)具有分類(lèi)的預(yù)知