基于Kinect的實(shí)時(shí)手語(yǔ)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、手勢(shì)識(shí)別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。手語(yǔ)作為一種特殊的手勢(shì)，是聾人與聾人、聾人與健聽(tīng)人之間進(jìn)行交流的“語(yǔ)言”。對(duì)手語(yǔ)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，不僅可以創(chuàng)建聾人與健聽(tīng)人之間的無(wú)障礙交流平臺(tái)，同時(shí)也可以提高計(jì)算機(jī)的感知能力，增加人機(jī)交互方式。本文使用體感攝像頭Kinect，它可以返回深度信息，同時(shí)具備對(duì)人體骨骼進(jìn)行識(shí)別定位的功能，本文正是利用Kinect這一特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)手語(yǔ)的識(shí)別。
　　動(dòng)態(tài)手語(yǔ)可以利用手勢(shì)軌跡曲線加關(guān)鍵手型的方式進(jìn)行

2、描述，但事實(shí)上大多數(shù)手語(yǔ)通過(guò)軌跡曲線的匹配即可完成識(shí)別。因此本文提出了一種對(duì)動(dòng)態(tài)手語(yǔ)進(jìn)行分級(jí)匹配的識(shí)別策略。一級(jí)匹配通過(guò)對(duì)軌跡曲線的相似性度量完成；若通過(guò)一級(jí)匹配可以得到識(shí)別結(jié)果，那么識(shí)別過(guò)程可以結(jié)束，否則進(jìn)入二級(jí)匹配，即再對(duì)手語(yǔ)的關(guān)鍵手型做識(shí)別。由此，首先引入卡爾曼濾波對(duì)Kinect檢測(cè)到的手部位置進(jìn)行校正，同時(shí)利用Kinect返回的深度信息并結(jié)合卡爾曼濾波提出了一種手部區(qū)域的精確分割算法；然后提出了一種曲線的歸一化算法，用以消除不同