基于視覺的靜態(tài)手語識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、手語識別的研究始于20世紀80年代,它涉及模式識別、圖像處理、計算機技術(shù)等多門學科。手語是聾啞人之間進行交流溝通的語言,是同自然語言并行的一門語言,手語識別的目的是方便正常人和聾啞人之間進行無障礙溝通,使聾啞人更好的融入社會生活,因而具有非常實際的應(yīng)用價值,同時手語識別應(yīng)用了最新的科學技術(shù)和理論成果,具有重要的理論價值。
　　由于手是彈性物體,同一種手語之間的差別很大,同時手的表面是非光滑的,所以在采集手勢時會產(chǎn)生不同程度的陰影。

2、這些因素給手勢識別的研究帶來了很多影響。本文基于靜態(tài)手語圖像,重點研究了復雜背景下手勢區(qū)域的提取、手勢庫的建立、手勢圖像預處理、特征提取和識別。
　　本文首先自行建立了手勢語的模板庫,然后利用膚色聚類的特性,提出了在改進的YCbCr空間中對手勢圖像進行了分割,省去了灰度化的步驟,直接得到二值化圖像,其分割效果比普通灰度化再二值化的方法更加準確。繼而對分割后的二值圖像進行了去噪平滑的處理,通過膨脹腐蝕和區(qū)域生長運算去除了二值圖像中的

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