基于計算機視覺的靜態(tài)手勢識別.pdf

1、隨著人機交互技術(shù)的發(fā)展，人們不再滿足于傳統(tǒng)的鼠標、鍵盤作為輸入接口，迫切需要一種新型的更自然的人機交互模式。人機交互模式不再以計算機為中心，以用戶為中心的人機交互模式——手勢識別，正是現(xiàn)在的發(fā)展趨勢。在醫(yī)院，前來就診的病患與普通人群使用同一觸摸導航設(shè)備，健康人群通過接觸設(shè)備有一定幾率感染上致病細菌?；谟嬎銠C視覺的手勢識別技術(shù)很好的解決了這一問題。人們可以通過單純的手勢操作醫(yī)院導航系統(tǒng)，而不用接觸到外置輸入設(shè)備，避免了感染致病細菌。

2、r>　　本文介紹了基于計算機視覺的手勢識別技術(shù)的背景與應(yīng)用，概述了手勢識別技術(shù)的基本理論，研究手勢識別過程中涉及到的相關(guān)技術(shù)。構(gòu)建手部約束模型，利用數(shù)字手勢一到九，九個手勢圖像建立手勢模板，進行手勢圖像識別。
　　整個手勢識別工作分為四個階段:手勢圖像分割、圖像預(yù)處理、邊緣檢測、特征提取匹配識別等。首先，對各顏色空間比較后，選擇RGB空間與HSV顏色空間的H分量相結(jié)合來提取膚色，對手勢圖像進行分割。然后，對二值化處理后的圖像平滑濾

3、波，選用閾值濾波器和高斯濾波器進行圖像降噪，運用開運算技術(shù)去除圖像中的椒鹽噪聲。之后，采用Canny邊緣檢測算子，對平滑濾波后的圖像邊緣提取，計算手勢邊緣輪廓。最后，根據(jù)手勢輪廓特點，利用Hu不變矩的七個特征參數(shù)進行手勢輪廓特征提取，通過歐氏距離完成手勢匹配識別。
　　本文研究實現(xiàn)的手勢識別應(yīng)用具有平移、尺寸和旋轉(zhuǎn)不變性。運用OpenCV庫，對各模塊進行有效性、實時性驗證。并通過模塊實現(xiàn)得到手勢識別效果和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實驗中在簡單背景