基于退避機(jī)制的自組織網(wǎng)絡(luò)接入算法的研究.pdf

1、隨著近年來無線智能終端設(shè)備的發(fā)展與用戶需求的增多，無線自組網(wǎng)得到了越來越多的青睞。而無線自組網(wǎng)的迅猛發(fā)展也對其各層協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)性能提出了更高的要求，其中適應(yīng)無線自組網(wǎng)的MAC協(xié)議面臨著巨大的挑戰(zhàn)。設(shè)計(jì)具有優(yōu)秀性能的MAC協(xié)議勢必推進(jìn)無線自組網(wǎng)的快速發(fā)展，惠及軍民。因此研究無線自組網(wǎng)中MAC協(xié)議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　在特定的研究背景下，本文首先介紹了無線自組網(wǎng)中MAC協(xié)議的理論基礎(chǔ)。研究了MAC協(xié)議的特點(diǎn)、分類與性能指標(biāo)。同時(shí)對作

2、為無線自組網(wǎng)應(yīng)用最廣泛的MAC協(xié)議IEEE802.11的原理做了詳細(xì)的闡述，指出了其影響MAC協(xié)議性能的重要部分：二進(jìn)制指數(shù)退避算法。并對目前已有的改進(jìn)退避算法進(jìn)行了分類介紹，從而展開了對802.11DCF中退避算法的研究工作。
　　理論研究后，通過NS2對802.11DCF在不同場景下進(jìn)行了仿真分析，說明了BEB（Binary Exponential Back-off）算法引起網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不公性占有信道的原因。接下來對MILD算法進(jìn)

3、行仿真分析，與相應(yīng)場景下BEB算法的仿真結(jié)果比較，深入理解了MILD算法的改進(jìn)思路與其優(yōu)劣性能。而后對802.11DCF進(jìn)行了馬爾科夫建模，通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)求解了網(wǎng)絡(luò)到達(dá)最大飽和吞吐量的最佳分組傳輸概率。
　　最后，提出了基于概率選擇的退避算法SPB（Selection-Probability-based Back-off）。然后通過對NS2中802.11協(xié)議代碼底層協(xié)議的修改，形成了基于SPB算法的802.11MAC協(xié)議，并通過不同