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文檔簡(jiǎn)介
1、由于磨床在加工過(guò)程中存在多種不同種類的振動(dòng),并且引起振動(dòng)的因素很多,對(duì)振動(dòng)的分析處理方式也不盡相同,因此,對(duì)磨床的振動(dòng)情況進(jìn)行處理和分析診斷變得不可或缺,本論文以振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)為目的,圍繞某機(jī)床廠數(shù)控軋輥磨床加工過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)現(xiàn)象展開(kāi)一系列的研究。主要研究點(diǎn)如下:
1)首先對(duì)磨床的振動(dòng)進(jìn)行相關(guān)理論研究,并進(jìn)行了模態(tài)計(jì)算仿真分析,得出振動(dòng)的固有頻率;對(duì)軸承齒輪的振動(dòng)頻率進(jìn)行數(shù)學(xué)建模分析,利用了基于更優(yōu)化小波分析降噪算法,完成了
2、滾動(dòng)軸承故障信號(hào)的降噪等處理。
2)其次,根據(jù)某型號(hào)數(shù)控軋輥磨床的主要加工參數(shù),基于振動(dòng)傳感器、噪聲傳感器、NI數(shù)據(jù)采集卡等完成了檢測(cè)系統(tǒng)的硬件平臺(tái)搭建,實(shí)現(xiàn)了基于聲卡的故障識(shí)別檢測(cè)方式以及 PSD光學(xué)傳感器高精度振動(dòng)信號(hào)的采集。將虛擬儀器技術(shù)引入磨床振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)領(lǐng)域,為實(shí)現(xiàn)了磨床加工過(guò)程的主要振動(dòng)與噪聲信號(hào)的檢測(cè)及系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
3)開(kāi)發(fā)了基于 Labview軟件與 Matlab混合編程技術(shù)的上位機(jī)檢測(cè)系
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