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文檔簡介
1、由于磨床在加工過程中存在多種不同種類的振動，并且引起振動的因素很多，對振動的分析處理方式也不盡相同，因此，對磨床的振動情況進行處理和分析診斷變得不可或缺，本論文以振動信號的檢測為目的，圍繞某機床廠數(shù)控軋輥磨床加工過程中產(chǎn)生的振動現(xiàn)象展開一系列的研究。主要研究點如下：
1)首先對磨床的振動進行相關(guān)理論研究，并進行了模態(tài)計算仿真分析，得出振動的固有頻率；對軸承齒輪的振動頻率進行數(shù)學(xué)建模分析，利用了基于更優(yōu)化小波分析降噪算法，完成了
2、滾動軸承故障信號的降噪等處理。
2)其次，根據(jù)某型號數(shù)控軋輥磨床的主要加工參數(shù)，基于振動傳感器、噪聲傳感器、NI數(shù)據(jù)采集卡等完成了檢測系統(tǒng)的硬件平臺搭建，實現(xiàn)了基于聲卡的故障識別檢測方式以及 PSD光學(xué)傳感器高精度振動信號的采集。將虛擬儀器技術(shù)引入磨床振動信號的檢測領(lǐng)域，為實現(xiàn)了磨床加工過程的主要振動與噪聲信號的檢測及系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
3)開發(fā)了基于 Labview軟件與 Matlab混合編程技術(shù)的上位機檢測系
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