基于Labview的曲線磨床圖像檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)研究.pdf

1、本論文針對(duì)光學(xué)曲線磨床的加工特點(diǎn)，提出了一種基于CCD圖像處理技術(shù)的圖像檢測(cè)系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光學(xué)投影系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了快速、精確、非接觸的在線測(cè)量的要求。系統(tǒng)綜合利用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論、圖像處理理論和數(shù)學(xué)知識(shí)，研究基于Labview平臺(tái)的曲線磨床圖像檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)。論文中敘述了檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)架及硬件選擇,以及對(duì)攝像系統(tǒng)的標(biāo)定方法進(jìn)行了理論研究，提出了非線性畸變校正的標(biāo)定方法和不考慮畸變下的簡(jiǎn)單標(biāo)定方法，并進(jìn)行了算法實(shí)驗(yàn)。本文對(duì)系統(tǒng)中用到的圖

2、像處理技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了闡述，包括圖像濾波、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、邊緣定位和輪廓提取等。其中著重研究了LOG邊緣檢測(cè)算法特性和過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)的方法，以及在局部曲面插值放大基礎(chǔ)上的亞像素定位技術(shù)和最小二乘法的邊緣輪廓提取方法，并且對(duì)以上所采用圖像處理技術(shù)都進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。最后從硬件和軟件的角度分析了影響系統(tǒng)測(cè)量精度的各種因素，并給出了相應(yīng)的解決辦法。最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的精度進(jìn)行了分析。本系統(tǒng)是在NI的Labview軟件平臺(tái)上開(kāi)發(fā)，以NI