基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)字圖像處理中快速有效的邊緣檢測技術(shù)是當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，雖然可以通過普遍的軟件處理方法實(shí)現(xiàn)，但因數(shù)據(jù)量大以及軟件數(shù)據(jù)處理能力的限制，無法滿足一些工業(yè)領(lǐng)域?qū)吘墮z測的實(shí)時(shí)性要求。FPGA具有并行運(yùn)算及流水線的特點(diǎn)，非常適合數(shù)據(jù)量大且計(jì)算量大但又不涉及大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的處理，適合快速邊緣處理系統(tǒng)。
　　論文主要研究了基于FPGA的閾值自適應(yīng)Sobel邊緣檢測方法，其中有對邊緣的非極大值抑制處理，可以更好的去除偽邊以提高精度還可對

2、邊緣寬度細(xì)化，同時(shí)在Sobel邊緣梯度閾值設(shè)定上，采用圖像梯度直方圖曲線的最大二階導(dǎo)數(shù)對應(yīng)的梯度，可使計(jì)算出的閾值適應(yīng)環(huán)境變化，相對于手動(dòng)設(shè)置經(jīng)驗(yàn)閾值的處理方式具有較高的可靠性和適應(yīng)性。系統(tǒng)的圖像采集模塊選用OV7725模組，在FPGA中完成圖像的采集、濾波和邊緣檢測以及圖像數(shù)模轉(zhuǎn)換顯示的所有過程。系統(tǒng)整理處理流程為，OV7725相機(jī)經(jīng)過FPGA的相機(jī)控制模塊配置，采集了YCbCr422格式的圖像數(shù)據(jù)輸入到FPGA芯片，之后經(jīng)過FPGA