基于LabVIEW的PCB視覺檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、計算機(jī)視覺檢測技術(shù)是精密測試技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)最具有發(fā)展?jié)摿Φ男录夹g(shù)，它綜合運(yùn)用了電子學(xué)、光電探測、圖象處理和計算機(jī)技術(shù).將計算機(jī)視覺引入到工業(yè)檢測中，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的快速測量，具有可靠、精度高、非接觸和高速的特點，它在檢測系統(tǒng)的柔性、智能化、通用化、敏捷性等方面較其它檢測方法具有更大的優(yōu)越性，在現(xiàn)代制造業(yè)中有著重要的應(yīng)用前景。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)視覺檢測技術(shù)將會得到越來越廣泛的應(yīng)用。 本文首先介紹了

2、機(jī)器視覺和虛擬儀器的基本理論，討論了二者結(jié)合的必要性、可行性和結(jié)合的優(yōu)點，并介紹了虛擬儀器開發(fā)平臺LabVlEW和機(jī)器視覺軟件IMAQVision。然后從具體應(yīng)用出發(fā)，把計算機(jī)視覺技術(shù)和虛擬儀器技術(shù)結(jié)合起來，實現(xiàn)了PCB(印刷電路板)的計算機(jī)視覺檢測系統(tǒng)的開發(fā)。結(jié)合實際檢測圖像的特點，把圖像預(yù)處理、閥值分割和形態(tài)學(xué)算法等圖像處理技術(shù)應(yīng)用到PCB的檢測當(dāng)中，并應(yīng)用適當(dāng)?shù)哪Ｊ阶R別算法完成了常見缺陷模式的自動識別。 PCB光板缺陷檢測

3、中，根據(jù)PCB光板圖像和缺陷的特點，選用了最大熵閥值分割算法對圖像進(jìn)行二值化處理，并以歐拉數(shù)和區(qū)域面積為特征值，建立缺陷模式識別樹，實現(xiàn)常見幾種缺陷的自動識別。選擇模板匹配的方法對PCB上的元器件進(jìn)行檢測，實現(xiàn)元件丟失和極性檢測。在焊點缺陷檢測中，應(yīng)用最大類間方差閥值分割算法和二值形態(tài)學(xué)算子對焊點圖像進(jìn)行處理，完成焊點橋接缺陷的自動識別。 通過實驗證明，本文所討論的方法對常見缺陷的識別能得到較為滿意的結(jié)果，達(dá)到了預(yù)定的效果，研究