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文檔簡介
1、目前的電能質(zhì)量采樣都是基于傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理,對于龐大和復(fù)雜的電力網(wǎng)而言,海量的采樣數(shù)據(jù)給傳輸和存儲帶來了極大的負擔。結(jié)合壓縮感知壓縮采樣的優(yōu)點,課題探索將基于壓縮感知理論的模擬/信息轉(zhuǎn)換器,引入到電能質(zhì)量信號的采樣上。
壓縮感知要求被采樣信號本身或在某個變換基下要具有稀疏性。論文根據(jù)電能質(zhì)量的相關(guān)標準建立了常見電能質(zhì)量擾動的數(shù)學(xué)模型,并驗證了其頻域的稀疏性。針對電能質(zhì)量采樣的需求,對兩種典型的模擬/信息轉(zhuǎn)換器進行了對比分
2、析,確定了用隨機解調(diào)器研究電能質(zhì)量的壓縮采樣。
根據(jù)隨機解調(diào)器的重構(gòu)模型,對電能質(zhì)量的壓縮感知采樣進行了仿真分析。針對隨機解調(diào)器壓縮采樣的各個環(huán)節(jié),對硬件參數(shù)非理想性偏差對于采樣結(jié)果的影響進行了分析,分析結(jié)果對于隨機解調(diào)器的硬件設(shè)計具有普遍的參考價值。然后,分別對單一擾動、復(fù)合擾動和實測的電能質(zhì)量信號進行了壓縮采樣仿真,重構(gòu)結(jié)果表明隨機解調(diào)器能實現(xiàn)對常見的電能質(zhì)量擾動的壓縮采樣。根據(jù)仿真的結(jié)果,又設(shè)計了隨機解調(diào)器的采樣裝置,并
3、搭建了實驗平臺,進一步對電能質(zhì)量的壓縮感知采樣進行了研究。
此外,針對電能質(zhì)量信號的特點,從三個方面,對電能質(zhì)量壓縮感知采樣的重構(gòu)過程進行了分析。分析結(jié)果表明,采樣數(shù)據(jù)的二維映射和合適的稀疏變換基可以優(yōu)化重構(gòu)過程,稀疏度自適應(yīng)算法也對電能質(zhì)量壓縮采樣的重夠表現(xiàn)出了很強的適應(yīng)性。
與之前電能質(zhì)量壓縮采樣的相關(guān)研究不同,本文的研究面向硬件實現(xiàn),從模擬采樣前端到數(shù)字重構(gòu),對電能質(zhì)量壓縮采樣的整個過程進行了研究,研究結(jié)果對于
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