基于基準(zhǔn)點(diǎn)和NMI的手背靜脈識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，如何更有效的保護(hù)信息安全顯得尤其重要。廣泛應(yīng)用于生活中的傳統(tǒng)識(shí)別方式（例如密碼輸入、智能 IC卡甚至身份證件等）在安全性亦或便捷性等方面的缺點(diǎn)越來越明顯，迫切需要能夠?qū)€(gè)人真實(shí)身份進(jìn)行有效鑒別的技術(shù)。生物識(shí)別利用人體固有的生理特征進(jìn)行身份驗(yàn)證，具有較高的安全性和穩(wěn)定性，因此近些年得到很大的發(fā)展。相較于眾多的生物特征，如指紋、DNA、虹膜、人臉等，手背靜脈識(shí)別技術(shù)以其具有特征穩(wěn)定、不可復(fù)制、非接觸、采集裝

2、置簡(jiǎn)單等諸多優(yōu)勢(shì)逐漸脫穎而出。
　　本文以靜脈特征作為識(shí)別研究對(duì)象，詳細(xì)討論了靜脈圖像的采集、預(yù)處理、特征提取及其識(shí)別匹配，并提出了一種基于基準(zhǔn)點(diǎn)和NMI的靜脈手背識(shí)別算法，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。本文重點(diǎn)工作內(nèi)容如下：
　　1）搭建了靜脈采集系統(tǒng)，并對(duì)核心設(shè)備（光源和成像設(shè)備等）進(jìn)行了分析。該采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易操作、采集速度快且被采集人員接受度高，有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。
　　2）對(duì)手背靜脈圖像進(jìn)行了預(yù)處理，對(duì)位置矯正、去噪、