近紅外手背靜脈識(shí)別算法研究.pdf

1、人體靜脈識(shí)別是一項(xiàng)新的非接觸式生物特征識(shí)別技術(shù)，它在安全保護(hù)和身份認(rèn)證領(lǐng)域都有廣泛用途。靜脈識(shí)別的發(fā)展開(kāi)始于2000年前后，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)還不夠成熟和完善，但是這些都不妨礙研究人員對(duì)其的濃厚興趣。憑借著人類(lèi)活體靜脈獨(dú)一無(wú)二、安全可靠的特性，杜絕了造假或剽竊的可能性。而且在商業(yè)化實(shí)踐的過(guò)程中，我們還發(fā)現(xiàn)的其相對(duì)于其他生物特征識(shí)別技術(shù)而言，工作穩(wěn)定，使用便捷舒適的優(yōu)點(diǎn)，所有這些都更激發(fā)了人們探索和完善這項(xiàng)技術(shù)的渴望。
　　和人臉識(shí)別、指紋識(shí)

2、別等其他生物識(shí)別技術(shù)相似，人體靜脈識(shí)別技術(shù)在商用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的同樣面臨著許多有待解決的問(wèn)題。比如現(xiàn)有的靜脈識(shí)別研究中的靜脈圖像受環(huán)境光照影響問(wèn)題、算法計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高等，因此并不能很好的應(yīng)用到實(shí)際靜脈識(shí)別產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)中。
　　針對(duì)現(xiàn)有的問(wèn)題和局限，本文在以下方面進(jìn)行了探索，主要貢獻(xiàn)為：
　　1.基于分水嶺和豪斯道夫距離的手背靜脈識(shí)別算法
　　該算法采用了分水嶺算法直接提取靜脈的單像素級(jí)骨架特征，利用靜脈骨架的端點(diǎn)和交叉點(diǎn)作為靜

3、脈模式的特征，并且使用了改進(jìn)的豪斯道夫距離來(lái)作為靜脈特征匹配識(shí)別算法，并且在自制靜脈圖庫(kù)上驗(yàn)證了該新算法的性能和特點(diǎn)。這種算法避免了傳統(tǒng)靜脈特征提取算法細(xì)化骨架特征時(shí)帶來(lái)毛刺和噪聲的問(wèn)題。
　　2.基于Gabor相位編碼的手背靜脈識(shí)別算法
　　該算法分析了現(xiàn)有基于靜脈骨架特征的算法對(duì)于表達(dá)整個(gè)手背靜脈特征的局限性，提出了基于Gabor相位編碼的識(shí)別方法。算法利用二維Gabor濾波器提取了靜脈圖像的相位信息，然后將編碼后的相位

4、信息作為靜脈特征，并且利用海明距離作為特征匹配識(shí)別算法。在不考慮靜脈圖像樣本幾何變化的情況下，相對(duì)于現(xiàn)有的靜脈骨架特征算法取得了很好的識(shí)別效果。
　　3.基于局部Gabor相位信息的手背靜脈識(shí)別算法
　　在Gabor相位編碼算法的基礎(chǔ)之上，局部Gabor相位信息算法，將Gabor相位編碼的局部特征和全局特征結(jié)合起來(lái)，采用局部異或算子提取相位編碼的局部變化，再利用局部變化特征值的直方圖信息作為整個(gè)靜脈特征，使靜脈特征模式更加豐