手背靜脈圖像采集與局域波處理方法研究.pdf

1、生物特征識別應用較多的是人臉、指紋的識別。但人臉識別系統(tǒng)比較昂貴，手指的表皮破損、干濕度等影響指紋識別的應用范圍。采用手背皮表下的靜脈特征作為識別依據(jù)的手背靜脈識別，可以完全克服以上諸多缺陷，并且能有效防止識別特征的偽造。手背靜脈識別的關鍵步驟之一就是要準確的提取出手背靜脈血管，但手背靜脈血管成像是散射光成像，和普通的成像不同，靜脈血管圖像模糊，且沒有清晰的血管結構。本文在總結歸納現(xiàn)有的手背靜脈血管的提取方法的基礎上，給出一種準確度、清

2、晰度更高的手背靜脈血管提取方法。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)根據(jù)手背靜脈血管圖像的特殊性以及采集要求，設計亮度靈活可調(diào)的近紅外LED照明光源，盡可能的提高手背靜脈圖像的采集質(zhì)量。
　　(2)針對采集過程中不同時刻手背放置的高低、傾斜角度會有所不同，獲取圖像的灰度也有可能不同的問題，對采集得到的圖像進行預處理，解決采集過程中手背的位置、角度不統(tǒng)一的問題。預處理包括圖像有效區(qū)域提取及歸一化，歸一化又包括尺寸歸一化

3、和灰度歸一化。然后對歸一化之后的有效區(qū)域通過不同的方法進行增強處理。
　　(3)對現(xiàn)有的手背靜脈提取方法進行歸納和總結:基于邊緣檢測的手背靜脈提取方法;基于模板的閾值分割的手背靜脈提取方法;基于小波分析的手背靜脈提取方法。并對現(xiàn)有手背靜脈血管提取方法進行測試。由于利用局域波分解得到的殘余圖像能夠代表原始圖像的基本結構，為了提高手背靜脈血管的提取準確度，本文給出了利用這一特性并結合傅里葉變換提取靜脈血管結構的方法。與傳統(tǒng)的手背靜脈血