擴展支持向量機在手背靜脈識別中的研究.pdf

1、靜脈識別是最近幾年才開始發(fā)展起來的一種生物識別技術(shù),它是依據(jù)人類血液中的血紅蛋白可以吸收特定波長的紅外線的原理而成為一種有效地、高安全度的生物特征識別方式。由于靜脈識別的核心技術(shù)主要在日本和韓國,而在國內(nèi)尚處于研究階段,沒有自己的成熟產(chǎn)品,并且與現(xiàn)有其他生物特征識別技術(shù)相比,具有更快速、更安全、非接觸性、普遍性、便利性等優(yōu)點,所以對該技術(shù)的研究是非常重要的,而且具有非常良好的市場前景。
　　 本文在收集和分析近年來國內(nèi)外有關(guān)生物

2、識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,通過大量實驗,對靜脈識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。本文就對人體手背靜脈識別所作的主要研究如下:
　　 1.在靜脈圖像預(yù)處理階段,首先定位出目標(biāo)靜脈圖像,再進(jìn)行歸一化并濾波去噪,去除原始圖像中的部分噪聲,增強圖像的清晰度,提取可供識別的靜脈原始圖像,再采用Niblack方法進(jìn)行圖像二值化,然后進(jìn)行平滑濾波圖像,濾掉二值化后出現(xiàn)的塊狀噪聲,然后進(jìn)行細(xì)化和去毛刺,提取出較真實的靜脈紋線圖,以便于下一步的細(xì)節(jié)特

3、征提取。
　　 2.在特征提取階段,在經(jīng)過預(yù)處理及二值化后得到的靜脈骨架,細(xì)化并去除毛刺得到基本符合原始靜脈的骨架,本文主要采用求取圖像的7個不變矩來提取特征并將其作為靜脈識別的數(shù)據(jù)來源。
　　 3.在靜脈識別階段,本文采用基于SVM及其擴展算法將提取到的靜脈骨架中的7個不變矩的4／5作為SVM的輸入源,建立訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,1／5用來與靜脈樣本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較來判斷兩幅靜脈圖像是否屬于同一個人。
　　 最后,對系