基于TMS320VC5502的手背靜脈識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當今網(wǎng)絡(luò)信息化時代的一大特征就是身份的數(shù)字化，如何準確鑒定一個人的身份，保護信息安全是當今信息化時代必須解決的一個關(guān)鍵社會問題。基于生物特征的身份認證，由于利用了人體固有的生理和行為特征而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性和可靠性。本設(shè)計就是根據(jù)靜脈圖像因人而異，而且近紅外光可以被血液強烈吸收而被其他人體組織散射的特性，設(shè)計出利用靜脈圖紋進行身份識別的手背靜脈識別系統(tǒng)。 系統(tǒng)由圖像采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊兩個部分組成。該系統(tǒng)是在基于TMS320V

2、C5502作為數(shù)據(jù)處理芯片的基礎(chǔ)上，通過CPLD控制器件控制CMOS圖像傳感芯片采集手背靜脈圖像。采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)絍C5502完成圖像處理及識別，識別結(jié)果通過I/O口傳輸?shù)斤@示設(shè)備上顯示。 在完成系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)上，對基于MATLAB平臺開發(fā)的圖像處理及識別算法進行C語言的算法移植。并且根據(jù)芯片的結(jié)構(gòu)特點和性能，對算法進行優(yōu)化，使系統(tǒng)能夠正確、高效地運行。 算法的優(yōu)化主要針對數(shù)據(jù)處理模塊特點、預處理算法和識別算法三部分。

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