低碳背景下供應鏈碳排放管理與成本優(yōu)化研究.pdf

1、近幾十年來，以二氧化碳為主的溫室氣體大量排放加劇了全球氣候變暖。在此背景下，以供應鏈競爭為主的商業(yè)競爭必然會受到世界低碳經(jīng)濟發(fā)展潮流的沖擊與帶動，企業(yè)生存將面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。因而，面向供應鏈低碳化管理問題的研究已成為學術(shù)界共同關(guān)注的新領(lǐng)域。本文研究主要集中于碳交易機制下供應鏈企業(yè)成本與碳排放平衡管理、供應鏈庫存成本和碳排放整合管理、企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)碳足跡測算三個方面。具體研究內(nèi)容與創(chuàng)新點如下：
　?。?）將碳交易成本首次引入允許

2、出現(xiàn)次品且將次品返運回生產(chǎn)方的二級供應鏈系統(tǒng)，分解碳排放源，建立供應鏈EOQ模型，分別求出僅考慮經(jīng)濟成本最低、僅考慮碳排放最小和兩者兼顧時的經(jīng)濟訂貨量、總成本和總排放，并分析不同因素對它們的影響。結(jié)論是：當三個經(jīng)濟訂貨量滿足一定條件時，系統(tǒng)可以參與碳交易，實現(xiàn)在降低排放的同時控制成本的增長；次品率和碳限額對總成本影響方向相反，碳價對總成本的影響不確定；次品率降低和碳價升高會降低碳排放，碳限額對經(jīng)濟訂貨量和碳排放無直接影響。
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3、2）基于供應鏈中存在的諸多不確定性情形，進一步假設(shè)變量和參數(shù)均為梯形模糊數(shù)，分別構(gòu)建碳交易機制下零售商和二級供應鏈系統(tǒng)模糊成本與碳排放優(yōu)化模型，分析模糊決策效果。研究結(jié)果表明：模糊模型能有效降低決策的不確定性；模糊參數(shù)相對于確定參數(shù)的不同方向與幅度的變化會導致差異較大的決策結(jié)果；參與碳交易的約束條件因環(huán)境的不確定性而變得更加復雜；生產(chǎn)率與經(jīng)濟訂貨量正相關(guān)，與成本和碳排放負相關(guān)；次品率、碳限額和碳價對總成本和碳排放的影響趨勢與確定情況相同

4、。
　　（3）VMI運作模式是目前工業(yè)界廣泛應用的庫存管理模式，但很少有文獻考慮碳排放約束下的VMI模式運作效率問題。本文探索性地將碳排放因素引入供銷兩級供應鏈，建立成本與碳排放VMI整合優(yōu)化模型，討論VMI機制對供應鏈庫存成本和碳排放的管理效果。結(jié)論是：使用VMI方式使得最優(yōu)補貨量變大、最優(yōu)補貨頻率變小，庫存總成本降低，總碳排放減少。
　　（4）Kaya恒等式普遍用于區(qū)域?qū)用嫣甲阚E測算，本文嘗試將其用于企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)碳足