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1、小波變換輪廓術(shù)是常見(jiàn)的基于條紋投影的光學(xué)三維面形測(cè)量技術(shù)之一。由于其只需要采集一幅條紋圖就能夠從中重建待測(cè)物體三維面形,適用于動(dòng)態(tài)測(cè)量,在生物醫(yī)學(xué)、實(shí)物仿形、工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。二維小波變換在一維小波變換的基礎(chǔ)上引入了方向選擇,提高了小波變換輪廓術(shù)的抑噪能力。條紋圖分析的速度與準(zhǔn)確性直接影響小波變換輪廓術(shù)的速度和精度。本文分別從二維小波變換參數(shù)選擇、小波脊提取以及相位展開(kāi)三個(gè)方面對(duì)小波變換輪廓術(shù)條紋圖分析方法進(jìn)行了研究,主要內(nèi)
2、容包括以下幾個(gè)方面:
研究了二維小波交換參數(shù)選擇方法,采用滿(mǎn)足等比數(shù)列的尺度因子以及滿(mǎn)足等差數(shù)列的旋轉(zhuǎn)因子進(jìn)行二維連續(xù)小波變換,明顯提高了小波變換輪廓術(shù)的條紋圖分析速度。
提出了一種新的基于代價(jià)函數(shù)的二維小波變換小波脊提取方法。利用二維小波變換系數(shù)模信息、條紋瞬時(shí)頻率信息以及局部條紋結(jié)構(gòu)方向信息建立代價(jià)函數(shù)指導(dǎo)小波脊提取,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)快速動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法,明顯提高了傳統(tǒng)基于代價(jià)函數(shù)的二維小波變換小波脊提取方法的抑噪能力和
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