不可分離二維小波變換的圖像編碼算法研究.pdf

1、圖像編碼是數(shù)字圖像處理的重要分支，廣泛應(yīng)用在各種圖像/視頻編碼的傳輸、存儲和檢索系統(tǒng)中。自20世紀80年代以來，小波變換因其特有的多分辨率分析能力而被廣泛應(yīng)用于圖像和視頻編碼領(lǐng)域，取得了很好的效果。小波編碼是變換編碼新的、重要的發(fā)展方向，隨著JEPG2000的推出，可以預(yù)見，小波編碼將成為圖像、視頻編碼的主流技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的小波編碼方法往往采用可分離二維小波對圖像進行分解與重構(gòu)，具有只突出圖像水平和垂直兩個方向，對其它方向不敏感的缺點

2、。為此，本文采用不可分離二維提升小波，研究了一種改進的圖像編碼方法，更加適合人類視覺特性。 本文采用了不可分離二維小波對圖像進行分解與重構(gòu)，在全相位理論基礎(chǔ)上設(shè)計了一種不可分離二維全相位小波變換濾波器，并采用五株采樣的方法對圖像進行提取和內(nèi)插。同時在研究二維離散信號采樣和小波提升格式的基礎(chǔ)上，基于全相位列率濾波器理論，設(shè)計了全相位內(nèi)插濾波器組，并將全相位內(nèi)插濾波器用作小波變換提升格式中的預(yù)測和更新濾波器。此外，本文針對不可分離二

3、維小波分解后的子帶結(jié)構(gòu)和小波系數(shù)特性，提出了二叉樹編碼和解碼算法。這種算法能夠綜合利用圖像的各種有用信息，適用范圍廣，有效地克服了傳統(tǒng)方法的局限性，具有更加廣泛的實用性能。 最后，在Matlab7.0環(huán)境下編制了程序代碼，實現(xiàn)了圖像不可分離的二維提升小波變換和二叉樹編碼算法，并進行了相應(yīng)的二叉樹解碼和小波反變換重建。采用經(jīng)典測試圖像做壓縮實驗，并將所得結(jié)果與傳統(tǒng)的小波編碼算法SPIHT比較表明，盡管運行時間略有提高，但在低比特率