基于不可分小波能量提取的掌紋識別技術(shù).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會對身份鑒定技術(shù)的安全性和可靠性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的身份認證技術(shù)有兩種方式：一種是對用戶的標識物來進行認證。比如，鑰匙、護照等；另一種就是對用戶所擁有的某種知識進行認證。比如，密碼。然而，這些傳統(tǒng)的身份認證技術(shù)具有一定的局限性。由于標識物較易遺失，密碼等信息容易破解和遺忘。因此，將信息技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合的人體生物特征識別技術(shù)逐漸成為本世紀最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。掌紋識別是指根據(jù)人手掌上的有效信息(掌紋

2、)來識別人的身份，主要由掌紋采集、預(yù)處理、掌紋特征提取和匹配等模塊組成。做為人體生物特征識別技術(shù)的一個重要補充，掌紋識別技術(shù)以其設(shè)備低廉、穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)特征、區(qū)分能力強等優(yōu)勢逐步成為眾多學(xué)者研究的課題。
　　 小波分析是一種非常有效的分析工具。近來，隨著小波理論的不斷發(fā)展完善，小波分析已經(jīng)被應(yīng)用到各個學(xué)科領(lǐng)域，成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。同樣，小波在掌紋識別方面也得到了廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了多種關(guān)于小波分析的掌紋特征提取的算法

3、。
　　 掌紋識別技術(shù)還遠未成熟，許多問題亟待解決。本文著重對掌紋特征提取算法進行了研究，并進行了仿真實驗。主要工作如下：
　　 (1)首先介紹了掌紋識別技術(shù)的研究背景，接著回顧了掌紋識別技術(shù)的發(fā)展歷史，并簡述了掌紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及存在的問題。
　　 (2)系統(tǒng)地介紹掌紋識別技術(shù)的定義及其掌紋采集、預(yù)處理、掌紋特征提取和匹配四個模塊的功能，掌紋識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 (3)對小波分析理論作了簡要介

4、紹，主要包括：小波的定義、性質(zhì)，小波在數(shù)字圖像及其在掌紋識別中的應(yīng)用。最后介紹了二維不可分小波等小波理論和與其緊密相關(guān)的多分辨率分析，Mallat算法。
　　 (4)提出了一種基于不可分小波的掌紋特征提取算法。該算法將歸一化后的掌紋進行多層不可分小波分解，利用不可分小波的高頻系數(shù)提取不可分小波能量構(gòu)造掌紋特征。實驗證明，利用該算法提取的掌紋特征具有較高的區(qū)分性。
　　 (5)分析了基于不可分小波能量用于掌紋特征提取算法的