關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理中的應(yīng)用.pdf

1、國家“十二五規(guī)劃”明確把“全面提高信息化水平”作為發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力的六大舉措之一，發(fā)展和提升軟件產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)重要信息系統(tǒng)建設(shè)。而軟件開發(fā)技術(shù)的不斷更新、軟件數(shù)量的增多、軟件復(fù)雜程度不斷加大，更是使得軟件項(xiàng)目給開發(fā)和需求企業(yè)帶來的巨大風(fēng)險。大數(shù)據(jù)時代的到來，“豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識”更加急切地呼吁數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用。課題正是本著這一需求展開，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理對軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理領(lǐng)域進(jìn)

2、行研究，得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則用于指導(dǎo)軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理實(shí)踐，創(chuàng)新關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘數(shù)據(jù)源及軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理新思路。
　　本文構(gòu)建了軟件項(xiàng)目風(fēng)險關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，結(jié)合現(xiàn)有的風(fēng)險因子辨識方法，引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論。以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，建立風(fēng)險因子網(wǎng)絡(luò)模型;依據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理，對先驗(yàn)概率進(jìn)行推理計(jì)算，定性定量分析相結(jié)合，經(jīng)過嚴(yán)格的理性計(jì)算分析，得出大量風(fēng)險數(shù)據(jù)，為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的實(shí)施提供準(zhǔn)確合理的數(shù)據(jù)源。綜合運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，打破了以往以直接

3、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方法。對由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)得到的風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，創(chuàng)新了數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)源獲取新思路，彌補(bǔ)了歷史風(fēng)險數(shù)據(jù)不足，主要依靠定性分析的缺陷。以SQL Server2005為平臺，運(yùn)用其中的Analysis Services(SSAS)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的實(shí)現(xiàn)，更加準(zhǔn)確地為軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理的有效性提供了保障。將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理領(lǐng)域，是對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新，亦是對軟件項(xiàng)目風(fēng)險管理技術(shù)與方法的開拓。通過挖掘風(fēng)險數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)