虛擬化系統(tǒng)中的軟件自愈相關技術研究.pdf

1、任何軟件系統(tǒng)都不可避免地發(fā)生軟件衰退，虛擬化系統(tǒng)自然也不例外，因此有必要研究適合于虛擬化系統(tǒng)的自愈技術。虛擬化系統(tǒng)通常采用虛擬機在線遷移技術實現(xiàn)負載均衡、故障緩解等管理功能以提高系統(tǒng)可用性，而軟件自愈技術作為一種預防性維護和管理技術，是降低系統(tǒng)衰退導致的系統(tǒng)失效風險、提高系統(tǒng)可用性的更為主動的方法。因此，本文融合了軟件自愈技術和虛擬機在線遷移技術，以軟件自愈分析模型作為自愈技術研究的核心內容，研究基于虛擬機在線遷移的自愈分析模型和虛擬機

2、在線遷移優(yōu)化，分析自愈策略的成本，試圖為實施自愈技術提供決策依據(jù)。
　　本文完成的主要工作和取得的研究成果如下:
　　(1)針對單服務器虛擬化系統(tǒng)的軟件衰退問題，采用形式化模型描述了應對衰退的自愈策略，以虛擬機監(jiān)視器和/或虛擬機集群為自愈對象分別構造了四種不同的自愈策略對應的自愈分析模型，采用了馬爾可夫再生理論進行模型分析，并給出了一種最優(yōu)自愈策略的搜索方法。仿真實驗表明合理的自愈策略不僅能有效提升系統(tǒng)可用性，而且能降低系統(tǒng)

3、停機成本。
　　(2)針對多服務器虛擬化系統(tǒng)中虛擬機監(jiān)視器和虛擬機之間的強依賴關系，利用隨機回報網(wǎng)模型分析了基于時間虛擬機冷自愈模型、虛擬機熱自愈模型和虛擬機遷移自愈模型，并提出了一個融入負載因素的基于時間和負載的虛擬機遷移自愈模型。仿真實驗結果表明無論穩(wěn)態(tài)可用性還是事務丟失數(shù)量，虛擬機遷移自愈策略均優(yōu)于虛擬機冷/熱自愈策略;融入負載因素的自愈模型無論在系統(tǒng)可用性和吞吐率等指標方面都優(yōu)于基于時間策略的自愈模型，且在系統(tǒng)負載動態(tài)變化