基于內(nèi)容及圖像分析的信息技術(shù)自動閱卷系統(tǒng).pdf

1、信息技術(shù)自動閱卷是根據(jù)學生提交的文檔，獲取文檔對應操作點要求的屬性值與標準答案值進行對比，從而判斷學生操作是否正確。通過對信息技術(shù)課本、信息技術(shù)考試大綱、2016年信息技術(shù)考題的深入分析了解知識點需求，在此基礎上研發(fā)了一套信息技術(shù)模擬考試與練習系統(tǒng)。
　　本文對信息技術(shù)自動閱卷工作進行了深入研究，對傳統(tǒng)自動閱卷技術(shù)的不足之處進行了優(yōu)化、改進，并結(jié)合圖像的熵值與勢能值實現(xiàn)了草圖識別。具體研究內(nèi)容有以下幾個方面：
　　(1)在對

2、太原智林信息技術(shù)有限公司的需求進行分析，并對信息技術(shù)教材、信息技術(shù)考試大綱、2016年信息技術(shù)考題的深入研究的基礎上，總結(jié)出信息技術(shù)實現(xiàn)自動閱卷的系統(tǒng)需求、知識點需求，以及在實現(xiàn)過程中用到的基礎技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)。
　　(2)重點研究了word、excel、ppt文檔結(jié)構(gòu)分析，結(jié)合知識點需求分析設計了相對應的XML標準答案題庫，在答案題庫中有操作點要求屬性與該屬性對應的分值。并對XML標準答案題庫進一步優(yōu)化，將沒有操作要求的屬性節(jié)點刪

3、除，結(jié)合 C＃Dictionary實現(xiàn)了優(yōu)化的初衷。并研究了函數(shù)判別執(zhí)行流程、對應子函數(shù)。介紹了常用的幾種試題選取算法，分析了這些算法的長處與不足，對算法的性能與使用環(huán)境進行了詳細說明，從而選出本文最適合使用的選題算法。并對相應的知識點難度系數(shù)做了簡要說明。
　　(3)研究了 photoshop自動判卷系統(tǒng)現(xiàn)有的幾種設計方案，并對現(xiàn)有方案的不足之處進行優(yōu)化。在分析了photoshop文檔結(jié)構(gòu)的基礎上，詳細介紹了文檔結(jié)構(gòu)模型和對應的

4、對象屬性等，設計了photoshop XML標準答案題庫。本文設計了圖層定位算法，該算法可有效避免在增加或刪除圖層過程中圖層索引變動帶來的誤判，以增加判卷正確率。還一并設計了唯一順序匹配算法，函數(shù)執(zhí)行流程等。介紹了在photoshop自動判別過程中用到的Jamstyles技術(shù)、共融合信息熵和圖像勢能的手繪草圖特征的描述法，詳細描述了 Jamstyles的功能和讀取回來數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，提出使用 Jamstyles解決單純利用COM不能判別圖層

5、樣式問題方法；分析了草圖檢索中常用的方法以及使用環(huán)境和優(yōu)缺點，在此基礎上提出本文使用的共融合信息熵和圖像勢能的手繪草圖特征的描述法解決了使用COM不能判別草圖的問題。
　　(4)研究分析了 flash文檔結(jié)構(gòu)，結(jié)合 flash知識點需求分析設計了flash XML標準題庫。介紹了使用flash中的jsfl語言實現(xiàn)對XML的加載和讀取，使用jsfl讀取flash文檔屬性與對象的方法。通過將jsfl讀取的flash文檔屬性值與flas