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文檔簡介
1、全身運動評估在嬰兒早期作為預(yù)測發(fā)育障礙的方法對嬰兒早期干預(yù)及康復(fù)具有重要意義,已應(yīng)用于臨床,但評估結(jié)果具有主觀性,且評估醫(yī)師培訓(xùn)時間長,不宜推廣。本文旨在通過計算機視覺并結(jié)合稠密光流分析嬰兒全身運動特點,探索嬰兒全身運動的特征及規(guī)律,為嬰兒客觀評估提供更可靠、更直觀的數(shù)據(jù)。
本文在學(xué)習(xí)和分析了國內(nèi)外關(guān)于嬰兒運動特征分析與提取的相關(guān)分析方法的基礎(chǔ)上,以全身運動評估作為嬰兒運動特征分析的依據(jù),針對2-6個月月齡的嬰兒的運動視頻,進
2、行運動特征提取分析。本文主要工作如下:
(1)針對所采用視頻的背景特征,結(jié)合顏色信息與自適應(yīng)閾值的方法,提出合適的目標提取(嬰兒身體區(qū)域)算法,從而得出完整的嬰兒身體區(qū)域,為后續(xù)特征分析提供良好的基礎(chǔ)。
(2)針對嬰兒的局部運動特征,通過分水嶺分割方法對嬰兒身體區(qū)域?qū)崿F(xiàn)頭、四肢、軀干六部分的分割,采用光流計算出嬰兒身體每一像素點的速度并進行跟蹤,即粗分割,然后結(jié)合近鄰原則將光流跟蹤出現(xiàn)的空洞位置的點重新歸類,實現(xiàn)整個
3、身體的細分割,然后得到每一部分的運動重心變化曲線,每一部分在相鄰幀間的運動面積的變化曲線,根據(jù)此類局部分析特征實現(xiàn)對嬰兒運動的分析。
(3)針對嬰兒的整體運動特征,將嬰兒身體區(qū)域的灰度圖像進行歷史疊加;計算嬰兒身體區(qū)域的光流速度場,將計算得到的光流場通過彩色圖像進行表示,并進行歷史疊加;計算每幀圖像中嬰兒身體區(qū)域的平均速度、加速度特征曲線、均值及方差等特征量;然后統(tǒng)計嬰兒運動在不同方向不同大小區(qū)域的速度,得到速度統(tǒng)計直方圖,從
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