基于遮擋檢測的光場光流檢測研究.pdf

1、光場相機在近些年來得到了快速的發(fā)展，很多基于光場成像理論的光學設(shè)備相繼出現(xiàn)，這使得光場成像技術(shù)的研究越來越受到重視。光場相機的一個重要特點是在探測器前面插入了微透鏡陣列，這使得它可以同時記錄光場光線的位置信息以及方向信息。光場相機因而可以解決許多傳統(tǒng)光學成像技術(shù)無法處理的技術(shù)難題，在諸多領(lǐng)域如立體視覺匹配，場景三維重建，目標場景深度信息提取等都出現(xiàn)了光場成像技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用。這些應(yīng)用都是建立在準確的深度估計基礎(chǔ)上。因此，對光場圖像進行準確

2、的深度估計是非常有必要的。
　　近些年來，有不少基于光場圖像的深度估計算法被相繼提出。然而，這些算法在某些情況下有一定的局限性，比如當圖像紋理復雜、深度不連續(xù)、邊緣未很好地檢測出來或者存在遮擋的時候。本文針對這些局限性，從光流的角度，提出了一種融合遮擋檢測和邊緣保持特性的光場光流算法，得到了較為理想的深度估計結(jié)果。
　　本論文主要針對光場圖像深度估計展開研究，主要研究內(nèi)容及成果如下:
　　1.簡要介紹了光場成像的基本原

3、理和發(fā)展現(xiàn)狀，并系統(tǒng)分析了光流法的基本原理、發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用場景。
　　2.提出了一個用于深度估計的光場光流算法。該算法包括以下三個步驟:(i)基于光場圖像能夠獲取全焦點堆棧序列圖像的特性，得到光場原始圖像的全部子光圈圖像，并計算出所有子光圈圖像之間的光流，然后得到整幅圖像的致密光流場。(ii)通過線性回歸方法初始化光場光流，在此過程中用子光圈圖像間前向流與后向流的一致性來檢測遮擋區(qū)域并加以去除，從而得到具有較高精度的初始深度估計。

4、(iii)采用邊緣保持算法對去除遮擋區(qū)域的圖像進行插值優(yōu)化，最后得到改進的光場深度圖。
　　3.對本文提出的算法加以測試。將本文仿真結(jié)果與經(jīng)典的Lucas-Kanade光流法，Ayvaci等人提出的SparseFlow光流法，Tao等人提出的SimpleFlow光流法，Qifeng等人提出的FullFlow光流法加以對比。實驗結(jié)果表明本文算法在深度結(jié)果的邊緣保持及細節(jié)處理方面都具有明顯優(yōu)勢，并證實了其在處理光場圖像時的可靠性和魯棒