基于多特征融合及二部圖匹配的3D目標檢索技術研究.pdf

1、近年來，由于基于視點的3D目標表示所具有的高度辨識能力，大量的研究學者涌向基于視點的3D目標檢索算法研究。然而其中的很多研究工作集中于單一特征的考量，這就很難突破單一特征對于目標表達的瓶頸。對此，本文提出了一個創(chuàng)新的3D目標檢索算法，這一算法旨在通過二部圖匹配融合多個特征，使各個特征彼此互補，從而探索基于視點的3D目標的本質特性。具體來說，本文分別通過提取Zernike矩和BoVW/SIFT特征聯合表達目標的區(qū)域形狀特征，并且通過提取基

2、于邊界的傅里葉特征建模目標的輪廓特性。再經過二部圖匹配和特征融合提高目標檢索的性能。進一步地，當引入用戶反饋信息后，性能得到了更高提升。
　　本文提出的算法在融合多特征，匹配多視點，估計不同目標相關程度的同時，所出了如下貢獻：
　?。?）為了更全面的描繪3D目標，本文提出了基于一種多特征融合和二部圖匹配的基于視點的3D目標匹配算法，通過分別提取3D目標的邊界和內部區(qū)域的特征，3D目標得到了更全面的表達。
　?。?）通過