已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、實時的人數統計是當前計算機視覺領域的熱點研究問題,且具有重要的實際應用價值。目前的行人檢測算法,大部分基于單目攝像頭所拍攝的彩色圖像,或是跟蹤人的運動軌跡或是建立人體模型。這些算法大都是在某一類特定的環(huán)境下有效,而且對于行人目標遮擋或擁擠環(huán)境下無法進行精確的人數統計。本文考慮到深度圖的特性和3D空間中人頭目標的特征,使用了SVM分類器進行目標分類。
首先根據雙目立體視覺的成像原理,進行雙目相機標定與立體視差匹配獲取場景深度圖。
2、然后利用攝像機的透視投影幾何關系,恢復出場景深度圖的俯視投影圖,這樣俯視投影圖中人頭目標的幾何形狀、尺寸、高度信息、人體的上半身的結構都得到恢復。然后對前景目標進行鎖定,并對鎖定目標中的人頭目標和偽目標的多個特征進行提取,研究分析不同類別目標特征數據的分布,可以確定人頭目標特征的閾值,進行初步的偽目標剔除。最后對鎖定的目標進行匹配跟蹤獲得運動軌跡,這些軌跡分為人頭目標形成的正確軌跡,和偽目標形成的偽軌跡。對上面所獲取的已標記的目標的特征
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于3D空間的目標多特征分析及復雜場景人數統計.pdf
- 復雜場景中基于3D軌跡分析的目標檢測識別算法研究.pdf
- 基于特征空間的3D目標識別方法研究.pdf
- 復雜場景下的人數統計系統.pdf
- 復雜場景多特征融合粒子濾波目標跟蹤.pdf
- 多目標場景下基于局部表面特征的3D物體識別與理解算法研究.pdf
- 3d小人數據分析系列
- 3d場景的制作流程
- 基于多特征融合及二部圖匹配的3D目標檢索技術研究.pdf
- 基于體積特征的3D模型形狀分析.pdf
- 基于多顏色空間和統計直方圖的場景分類和目標檢測研究.pdf
- 基于3D模型修正的多攝像機目標跟蹤.pdf
- 基于視頻監(jiān)控的復雜場景目標運動分析.pdf
- 基于顯著特征描述的復雜場景中目標檢測方法.pdf
- 基于Web的協同3D場景建模系統的研究.pdf
- 自然場景的3D深度恢復及應用研究.pdf
- 基于OpenGL的虛擬3D場景構建研究與實踐.pdf
- 基于自然語言理解的3D場景構造研究.pdf
- 基于3D技術的目標模擬軟件的研究.pdf
- 基于3D骨架的3D模型檢索.pdf
評論
0/150
提交評論