復(fù)雜場(chǎng)景下的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng).pdf

1、人數(shù)統(tǒng)計(jì)信息在商業(yè)信息采集、公共安全監(jiān)控等方面具有重要意義。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控及統(tǒng)計(jì)方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,不但資源人力成本高,而且人在長(zhǎng)時(shí)間工作的狀態(tài)下,難免出現(xiàn)精力不集中等原因?qū)е碌氖韬觥；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法越來(lái)越多受到人們的關(guān)注。
　　在近年運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)之前,較早進(jìn)行的是人群密度的研究。目前有很多方法可以實(shí)現(xiàn)人群密度的大致估算。隨著技術(shù)的發(fā)展,對(duì)人數(shù)進(jìn)行具體統(tǒng)計(jì)的各種方法開(kāi)始顯現(xiàn)。但是實(shí)際條件下的精確人數(shù)統(tǒng)計(jì)

2、仍面臨不少困難。主要問(wèn)題包括室外環(huán)境下的復(fù)雜背景、光照、人的相互遮擋、與人緊密結(jié)合的非人移動(dòng)前景的干擾等。
　　本文針對(duì)室外復(fù)雜環(huán)境下的人數(shù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行研究。實(shí)驗(yàn)視頻中存在下列難點(diǎn):背景復(fù)雜;人群存在遮擋;與干擾物(自行車(chē)與遮陽(yáng)傘等)緊密結(jié)合的非常規(guī)人體等。這些復(fù)雜因素給人數(shù)統(tǒng)計(jì)帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)。本文有針對(duì)性的對(duì)前景區(qū)域提取多種局部特征,并采取適當(dāng)措施解決干擾問(wèn)題。最后將得到的特征向量通過(guò)??SVR(支持向量回歸)進(jìn)行回歸來(lái)得到人數(shù)計(jì)數(shù)。