基于視頻圖像處理的人數(shù)統(tǒng)計.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展,行人人數(shù)統(tǒng)計在車站、道路、超市出入口中有著廣泛的應(yīng)用需求。本論文在研究相關(guān)資料的基礎(chǔ)上主要研究了視頻圖像處理的人數(shù)統(tǒng)計。在圖像的預(yù)處理方面,通過對大量圖像處理理論方面知識的研究,并結(jié)合本文的研究目的,主要對噪聲濾除、圖象銳化、對比度增強(qiáng)及邊緣檢測等內(nèi)容進(jìn)行了研究。本論文還應(yīng)用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波,并對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理及基本運(yùn)算進(jìn)行了闡述。
　　本論文主要研究了走廊人數(shù)的統(tǒng)計。在統(tǒng)計的方法中,采用灰度值提取出頭發(fā)區(qū)

2、域,同時設(shè)置適當(dāng)?shù)南袼亻撝祵φ嬲念^部區(qū)域加以判斷。為了避免光線較暗或者較亮?xí)r固定閾值的不適應(yīng)性,本文采用了自適應(yīng)閾值選取方法。首先將差減圖像中的最大灰度值和閾值相比,看是否為噪聲干擾,如果不全為干擾,對差減圖像同樣進(jìn)行自適應(yīng)閾值選取,并記錄質(zhì)心的位置,通過初始方向標(biāo)志位、方向改變標(biāo)志位和當(dāng)前所處位置來判斷剛剛出現(xiàn)、剛剛消失和仍在圖像中的多種情況計數(shù)。
　　本文的特色就是采用了新的方法代替軌跡跟蹤法,極大地降低了對采樣頻率的要求,