動態(tài)場景監(jiān)控系統(tǒng)中人數(shù)統(tǒng)計算法的研究.pdf

1、當前社會是一個高速發(fā)展的社會。經濟在不斷的發(fā)展，硬件水平也在不斷提高。隨著人們生活現(xiàn)代化程度的提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用也變得無處不在。利用計算機圖像處理技術提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度，盡量減少人工作業(yè)，將是視頻監(jiān)控系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。特別是在各種公共場所中，人群的流動越來越頻繁。如何對公共場所中的人群有效的管理和控制，是當前需要解決的一個關鍵問題。由此，動態(tài)場景下的人數(shù)統(tǒng)計方法就應運而生。
　　 本文介紹了目標檢測與跟蹤技術的

2、現(xiàn)狀，研究了主要檢測、跟蹤算法的基本理論，分析了當前主要算法的優(yōu)缺點。在此基礎上構建了一個人物分割與人群跟蹤相結合的人物計數(shù)系統(tǒng)，在計算速度與穩(wěn)定性方面較已存在系統(tǒng)有了較大提高。系統(tǒng)主要包括四個部分：目標檢測、粗略分割、單人計數(shù)、人群計數(shù)。首先對監(jiān)控區(qū)域運動目標檢測提取并濾除噪聲，將背景區(qū)域中被認定為人群的區(qū)域分割并標注，然后分別對人群和單人跟蹤計數(shù)，最后將數(shù)據(jù)相加得到具體人數(shù)。
　　 在目標檢測中，針對提取效果和實時性方面的要

3、求，本文使用了背景差分與幀間差分相結合的檢測算法，使用幀間差分完成背景更新，使用背景差分提取前景。在分割過程中，為了避免遮擋物的影響，采用重疊率代替邊框中心點之間距離來比較相似度。在人群跟蹤步驟中，使用面積統(tǒng)計法，對人物的數(shù)量進行粗略統(tǒng)計，并利用融合與分裂檢測，補償?shù)谝淮畏指顣r產生遮擋所造成的誤差。在人群統(tǒng)計過程中，依據(jù)相關性進一步補償了由于人物分割導致的誤判。
　　 實驗證明，本文構建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以對進入監(jiān)控范圍內的人物