視頻監(jiān)控中人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用前景也越來(lái)越廣泛,大量的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在車(chē)站、道路、超市等處廣泛應(yīng)用。視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化,是監(jiān)控系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展方向。通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中行人的檢測(cè)和跟蹤來(lái)統(tǒng)計(jì)人數(shù)有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義,視頻系統(tǒng)中人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)將成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。
　　針對(duì)視頻監(jiān)控中統(tǒng)計(jì)人數(shù)的流程,詳細(xì)分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割、檢測(cè)以及跟蹤算法。考慮到在近距離視頻監(jiān)控的情況

2、下人臉是識(shí)別目標(biāo)的最明顯的區(qū)域,采用對(duì)人臉進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的方法來(lái)進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)。
　　人臉目標(biāo)檢測(cè)方面,采用了基于膚色和人臉特征的檢測(cè)方法。首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,例如光照補(bǔ)強(qiáng),圖像平滑操作,然后將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)化為YIQ顏色空間,通過(guò)閾值分割出膚色區(qū)域。之后通過(guò)訓(xùn)練出來(lái)的分類(lèi)器對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行人臉檢測(cè),該方法加快了檢測(cè)速度并降低了誤檢率。
　　人臉跟蹤方面,提出了基于多特征融合的多目標(biāo)跟蹤方法,即通過(guò)對(duì)圖像的紋理特征