視頻監(jiān)控下的行人數(shù)量統(tǒng)計(jì)研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步，智能視頻監(jiān)控正日益發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。如今大規(guī)模的視頻監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各類公共場(chǎng)所，如何對(duì)這些海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理進(jìn)而提取出有用的信息，是目前該領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。在智能監(jiān)控的實(shí)際應(yīng)用中，其中有一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是對(duì)大規(guī)模行人數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，目前行人數(shù)量的統(tǒng)計(jì)不僅僅關(guān)系到安防行業(yè)，其在交通、商業(yè)等方面也有著不可替代的作用，因此對(duì)行人數(shù)量統(tǒng)計(jì)的研究是一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義的課題。
　　 本文提出

2、一種快慢結(jié)合的雙高斯背景模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。在該過(guò)程中，首先使用K-均值法對(duì)背景進(jìn)行初始化學(xué)習(xí)并對(duì)背景模型的參數(shù)賦初值，接著使用背景減除的方法對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的預(yù)檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)出的候選前景區(qū)域進(jìn)行鄰域減除和形態(tài)學(xué)等一系列的處理，去除那些虛假的前景像素，準(zhǔn)確檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，最后根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)該背景模型采用快、慢兩種更新方式對(duì)背景進(jìn)行維護(hù)。除此之外，上述步驟檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域可能存在陰影，為了能夠較為準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)出行人數(shù)量，陰

3、影的處理必不可少，本文采用基于YCbCr顏色空間模型的算法進(jìn)行陰影的檢測(cè)和處理。
　　 本文使用基于底層特征的方法對(duì)行人數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。文中主要選擇行人的像素、運(yùn)動(dòng)矢量、顏色等特征進(jìn)行行人數(shù)量統(tǒng)計(jì)的，該部分具體又可分為在斜角場(chǎng)景和垂直場(chǎng)景下的行人數(shù)量統(tǒng)計(jì)。在斜角場(chǎng)景下，首先采用上述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行前景像素的提取，接著使用LK光流算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)矢量的估計(jì)，之后對(duì)于設(shè)置的虛擬門處的前景像素賦權(quán)值，最后進(jìn)行函數(shù)擬合將用到的底層特征轉(zhuǎn)化