版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用,視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)在人流量商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、智能交通和公共安全等許多方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。以前依靠人工的人流量統(tǒng)計(jì)方法已不能滿足當(dāng)代實(shí)際需求,而借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展使能實(shí)現(xiàn)高效率和高準(zhǔn)確率的人流量統(tǒng)計(jì)成為可能。近年來(lái),學(xué)者們提出了很多行人檢測(cè)算法,但是在實(shí)際場(chǎng)景中,行人檢測(cè)容易受到遮擋、姿態(tài)和環(huán)境等各種因素的影響,使得完成高準(zhǔn)確率的行人檢測(cè)變得十分困難。
本論文從面向
2、行人檢測(cè)的圖像特征著手進(jìn)行研究,致力于研究靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻中行人檢測(cè)問(wèn)題,以提高其準(zhǔn)確率。論文的主要研究工作和創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1、提出了一個(gè)基于多決策的行人檢測(cè)方法,改進(jìn)了C4算法在檢測(cè)準(zhǔn)確性方面的不足,其基本思想是:首先利用A分類器對(duì)待檢測(cè)窗口的a特征分類,然后判斷分類決策值是否屬于可疑區(qū)間,如果屬于則進(jìn)一步利用B分類器對(duì)b特征分類,判斷結(jié)果由兩次的決策值共同決定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于多決策的行人檢測(cè)方法能夠在
3、幾乎不影響檢測(cè)速度的同時(shí)還能提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。
2、提出了一種基于輪廓標(biāo)定的行人檢測(cè)方法。從三種不同標(biāo)點(diǎn)方式(手動(dòng)標(biāo)定、隨機(jī)標(biāo)定和平均標(biāo)定)著手進(jìn)行研究,針對(duì)標(biāo)點(diǎn)個(gè)數(shù)和組合特征的不同進(jìn)行深入研究,最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明手動(dòng)標(biāo)點(diǎn)且應(yīng)用LBP與BHOG特征組合時(shí)效果最好。
3、采用高斯混合模型和基于跟蹤的方法,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)視頻的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。先通過(guò)高斯混合模型得到前景區(qū)域,再通過(guò)連通區(qū)域處理得到更為精確的前景區(qū)域,最后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行靜態(tài)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻序列中自動(dòng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)研究.pdf
- 基于視頻監(jiān)控的教室人數(shù)統(tǒng)計(jì).pdf
- 視頻監(jiān)控下的行人數(shù)量統(tǒng)計(jì)研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中人群人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf
- 智能視頻監(jiān)控中的人數(shù)統(tǒng)計(jì).pdf
- 視頻監(jiān)控中人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視頻監(jiān)控平臺(tái)的船舶和渡口人數(shù)統(tǒng)計(jì)研究.pdf
- 視頻監(jiān)控場(chǎng)景中人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中的人數(shù)統(tǒng)計(jì)和人群密度分析.pdf
- 基于視頻圖像處理的人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 69215.圖書館監(jiān)控視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)的研究與開發(fā)
- 基于DM642視頻監(jiān)控人數(shù)統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf
- 人數(shù)動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)的視頻圖像算法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中的人群密度估計(jì)和人數(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 面向監(jiān)控場(chǎng)景的視頻摘要研究.pdf
- 面向視頻監(jiān)控的軟件自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于視頻圖像處理的人數(shù)統(tǒng)計(jì).pdf
- 基于智能視頻的人數(shù)統(tǒng)計(jì)的研究與應(yīng)用.pdf
- 智能視頻監(jiān)控中的行人流量自動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論