室內(nèi)實時人數(shù)統(tǒng)計算法與設(shè)計.pdf

1、人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于多種公共場所的出入口，例如超市，地鐵和公交車站等。這些場景下的人流量數(shù)據(jù)能夠為公共安全，市場決策和資源分配等領(lǐng)域提供有用的信息。當前的人數(shù)統(tǒng)計方法隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展正在變得越來越智能化和自動化。但是目前的方法仍然存在諸多問題，例如統(tǒng)計不夠精確，魯棒性差等。隨著基于數(shù)字圖像處理和計算機視覺的自動人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)的需求日趨增長，高效和準確的人數(shù)統(tǒng)計方法變得越來越顯著和有意義。
　　針對上述問題本文提出了兩種高

2、效準確的人數(shù)統(tǒng)計算法及其應(yīng)用方案：一種是基于人頭檢測與跟蹤來計算垂直攝像頭下通過的人流量，即斷面式人數(shù)統(tǒng)計，另一種是基于頭肩檢測來衡量斜射攝像頭監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人流量，即區(qū)域式人數(shù)統(tǒng)計。斷面式人數(shù)統(tǒng)計的算法主要包含四個部分：目標區(qū)域提取，人頭檢測，人頭跟蹤，以及過線判斷。其中目標區(qū)域提取部分采用一種有效的前景提取方法來獲取包含移動人體的前景區(qū)域，并且采取一些后處理操作來優(yōu)化處理結(jié)果，人頭檢測階段采用LBP特征離線訓練的Adaboost分類器

3、進行人頭目標的檢測，人頭跟蹤階段采用一種基于Meanshift迭代的局部人頭跟蹤算法來跟蹤人頭目標，過線判斷階段結(jié)合統(tǒng)計線與區(qū)域，采用過線判斷算法判斷候選人頭目標是否被計數(shù)。區(qū)域式人數(shù)統(tǒng)計主要包括人頭肩的檢測步驟，通過頭肩檢測得到的人體目標數(shù)目來估算監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人群密度。頭肩檢測算法采用級聯(lián)初級Adaboost分類器與次級SVM分類器的方式，來實現(xiàn)頭肩目標的粗略檢測與精確過濾。
　　本文提出的斷面式人數(shù)統(tǒng)計方法能夠達到理想的人數(shù)統(tǒng)計