固定場(chǎng)景下的人體姿態(tài)識(shí)別.pdf_第1頁
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1、智能監(jiān)控是利用現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展起來的新技術(shù),具有內(nèi)容分析功能。帶有運(yùn)動(dòng)物體識(shí)別的監(jiān)控系統(tǒng)可以忽略掉大量無用信息,提取到關(guān)鍵信息,并依據(jù)規(guī)則自動(dòng)作出判斷,從而節(jié)省大量的人力成本。固定場(chǎng)景下的人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于家庭監(jiān)控,如對(duì)獨(dú)居家中老年人摔倒情況的識(shí)別。通過監(jiān)控識(shí)別出特殊的人體姿態(tài),以便及時(shí)作出響應(yīng)。
  本文主要研究了固定場(chǎng)景下人體姿態(tài)檢測(cè)與識(shí)別相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的姿態(tài)識(shí)別方法。本方法將處理過程分為

2、前景提取、特征向量提取、姿態(tài)分類識(shí)別三個(gè)步驟,逐步實(shí)現(xiàn)了固定場(chǎng)景下的人體姿態(tài)識(shí)別。文章首先研究運(yùn)動(dòng)前景物體提取算法原理與實(shí)現(xiàn),改進(jìn)了Codebook背景建模法,使之更貼近實(shí)際使用環(huán)境。針對(duì)燈光開關(guān)瞬間的檢測(cè),提出當(dāng)圖像中一定數(shù)量以上像素亮度同時(shí)改變,認(rèn)定為正在進(jìn)行燈光的開關(guān)操作,并使用此時(shí)的圖像幀進(jìn)行背景模型更新。通過經(jīng)驗(yàn)值,設(shè)定背景圖像更新速度。在特征向量提取過程中,設(shè)計(jì)了一種特征角描述法:以前景圖像外接矩形中心為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系,計(jì)算

3、圖像在四個(gè)象限的質(zhì)心與原點(diǎn)連線同x軸夾角正切值,用四個(gè)正切值來表示姿態(tài)特征。同時(shí),本文研究了特征提取,通過計(jì)算前景圖像的幾何特征,如寬高比、輪廓長(zhǎng)度與所圍面積比、離心率等,利用這些參數(shù)構(gòu)成特征向量反映人體姿態(tài)。姿態(tài)分類過程使用了支持向量機(jī)方法,依據(jù)算法要求,采集各種人體姿態(tài)圖像樣本,提取樣本特征數(shù)據(jù)集,以此數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分類器。將學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的分類器應(yīng)用于檢測(cè)過程,從而達(dá)成姿態(tài)識(shí)別的目的。
  本文所設(shè)計(jì)的固定場(chǎng)景下姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng)更切近

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