基于姿態(tài)的人體痛苦狀態(tài)判別的研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，空巢老人家庭越來越多。我們要面對(duì)的就是空巢老人的安全問題，其中危險(xiǎn)系數(shù)最高的就是老年人的摔倒。摔倒可能導(dǎo)致老人失去意識(shí)、造成骨折損傷甚至是死亡。當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速發(fā)展，智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種新的有效的安防手段，越來越受到人們的重視。因此建立一套專門針對(duì)空巢老人摔倒行為的自動(dòng)檢測(cè)的方法是非常有意義的。
　　目前已有的摔倒方法有諸多的不足，基于傳感器的硬件式的檢測(cè)方法，需要隨身攜帶傳感設(shè)備，且價(jià)格昂貴，不能夠被

2、廣泛的應(yīng)用。目前基于視頻的摔倒檢測(cè)方法越來越受到廣泛的關(guān)注，IT產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，視頻技術(shù)得到快速發(fā)展與普及，且視頻攝像頭價(jià)格相對(duì)較便宜。本文對(duì)基于姿態(tài)的人體痛苦狀態(tài)判定的方法進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)在運(yùn)動(dòng)圖像的預(yù)處理方面，本文介紹了二值化、中值濾波、形態(tài)學(xué)處理等方面的圖像預(yù)處理的算法，為下面運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)奠定基礎(chǔ)。
　　(2)在運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的檢測(cè)和分割方面，本文總結(jié)了常用的基本算法，并且分析了每種算法的優(yōu)

3、勢(shì)和缺陷，結(jié)合閾值法和混合高斯背景模型法對(duì)運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和分割，并且做了前景去噪、去陰影處理，進(jìn)一步解決了“空洞”問題，得到更精確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓。
　　(3)在摔倒檢測(cè)算法方面，通過對(duì)現(xiàn)有的摔倒檢測(cè)方法的研究，提出了一種改進(jìn)的基于視頻的人體摔倒檢測(cè)算法。該算法在利用人體寬高比的基礎(chǔ)上，針對(duì)一些健身運(yùn)動(dòng)、突然下蹲被誤檢的情況，增加了有效面積比和中心變化率兩種方法，進(jìn)一步提高了摔倒檢測(cè)的正確率。該算法簡(jiǎn)單易分析，且計(jì)算量較小。<