基于自然語言理解的3D場(chǎng)景構(gòu)造研究.pdf

1、自然語言自動(dòng)生成三維場(chǎng)景可以減少手工構(gòu)建所耗費(fèi)的人力物力,為了減少這些消耗,國內(nèi)外的很多學(xué)者對(duì)這方面進(jìn)行了很多的研究,也取得了很好的成果?；谧匀徽Z言構(gòu)建三維場(chǎng)景的研究包括三個(gè)步驟:從用戶輸入提取出空間關(guān)系,計(jì)算每個(gè)模型在場(chǎng)景中的位置,以及渲染場(chǎng)景。論文以自然語言描述的空間關(guān)系為研究對(duì)象,提出了基于自然語言構(gòu)建三維場(chǎng)景的方案。
　　論文對(duì)自然語言理解構(gòu)建三維場(chǎng)景的工作進(jìn)行了介紹,針對(duì)論文的研究特點(diǎn),論文建立了詞庫,對(duì)詞庫的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

2、、應(yīng)有的字段以及每個(gè)字段的賦值和字段包含的含義進(jìn)行了規(guī)定。模型庫是渲染場(chǎng)景的基礎(chǔ),論文建立了模型庫,在模型庫中存儲(chǔ)三維模型,同時(shí)為了方便計(jì)算,每個(gè)模型的模型文件包含一些標(biāo)注信息。對(duì)于空間關(guān)系的抽取這一問題,論文采用三步驟來處理,首先進(jìn)行第一步的分詞,隨后對(duì)分詞的結(jié)果進(jìn)行了兩次再處理,第一次再處理是對(duì)分詞的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的分解,第二次再處理是對(duì)進(jìn)一步分解的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注,這樣提取出了完整的空間關(guān)系。在這個(gè)過程中采用到了一些規(guī)則,這些規(guī)則有助