基于自然語(yǔ)言理解的中文分詞和詞性標(biāo)注方法的研究.pdf

1、決策是管理過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生的一種活動(dòng)，企業(yè)或組織發(fā)展的優(yōu)劣成敗關(guān)鍵在于高層決策者在面臨復(fù)雜問(wèn)題時(shí)所做出決策的正確與否。隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，決策者們?cè)絹?lái)越需要利用計(jì)算機(jī)輔助他們的決策行為。這就對(duì)計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言能力提出了越來(lái)越高的要求，而漢語(yǔ)分詞和詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中的基礎(chǔ)，對(duì)漢語(yǔ)分詞和詞性標(biāo)注的研究有重要的意義。盡管目前國(guó)內(nèi)外對(duì)漢語(yǔ)分詞的研究雖然取得了很大的進(jìn)展，然而還沒(méi)有滿足現(xiàn)實(shí)的需要。本文正是基于決策者們管理問(wèn)題這一背景對(duì)漢語(yǔ)

2、分詞和和詞性標(biāo)注作出的進(jìn)一步的研究。
　　 本文通過(guò)對(duì)漢語(yǔ)分詞和詞性標(biāo)注理論的深入研究，包括詞法分析技術(shù)的兩方面:形態(tài)分析技術(shù)和詞典分析技術(shù)，詞性標(biāo)注技術(shù)主要方法以及兼類詞的排歧方法。在這些理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)是在為了決策者們管理問(wèn)題語(yǔ)義理解正確的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)改進(jìn)的正向最大匹配算法--MMAM算法。該算法是建立在三層詞典結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，對(duì)正向最大匹配算法中固定最大匹配詞長(zhǎng)進(jìn)行改進(jìn)，在分詞過(guò)程中動(dòng)態(tài)確定，以提高詞典查詢效率；