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文檔簡介
1、瓦斯災害是最嚴重的煤礦災害,而瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的不完善以及對瓦斯事故缺乏科學的辨識是其頻繁發(fā)生最重要的原因之一。因此,提高瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)智能化,完善瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理,準確描繪井下安全狀況是瓦斯災害防治亟待解決的問題。
論文基于多傳感器信息融合技術(shù),以礦井瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中的檢測量信息為研究對象,以權(quán)值研究為主線,改進D-S證據(jù)理論的證據(jù)合成,使用改進D-S證據(jù)合成方法進行瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的高層信息融合,實現(xiàn)煤礦安全狀態(tài)等級實時評價。具
2、體內(nèi)容為:
1.針對傳統(tǒng)D-S證據(jù)合成方法在合成過程中存在的沖突悖論問題,研究分析相應(yīng)的改進方法,并嘗試使用加權(quán)平均法解決沖突悖論。
2.以證據(jù)距離作為權(quán)值研究的切入點之一,分別研究基于Jousselme距離以及Pignistic概率轉(zhuǎn)換的權(quán)值確定方法。定義“相對證據(jù)距離”確定權(quán)值,使用平均證據(jù)提高證據(jù)表示準確度,以彌補傳統(tǒng)證據(jù)度量方法權(quán)值分配方面的缺陷。
3.以基于工程實際的專家權(quán)重作為權(quán)值研究的切入點之
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