基于行為熵的個人行為預(yù)測研究.pdf

1、行為預(yù)測是一個具有重大現(xiàn)實價值的研究課題。近年來，行為預(yù)測在各研究領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣。特別是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的產(chǎn)生，為針對個人的行為預(yù)測提供了有力的實施手段。本文通過分析目標行為的特征屬性，嘗試基于熵理論建立起一個量化個體行為趨勢的數(shù)學(xué)模型。預(yù)測行為的首要條件是，需要分析清楚該行為受到哪些屬性的影響。因此，本文首先對行為特征屬性在直觀表現(xiàn)、取值類型、相互關(guān)系等多個層次上進行了分類討論。注意到特征屬性對于一個行為具備兩極作用，文中討論了特征屬

2、性的相對性理論。緊接著文中提出了屬性影響力權(quán)重的概念。一個屬性在推動或抑制行為發(fā)生的時候，存在著一定的影響力度。為此，文中詳細討論了量化表示特征屬性的權(quán)重的基本方法。
　　在界定好行為的特征屬性之后，本文提出了使用行為熵理論來量化地表示個體的行為趨勢。依據(jù)前文建立的相關(guān)理論，定義了行為熵量化計算表達式。行為熵理論借鑒了信息熵及熱力學(xué)熵的基本意義，在衡量特征屬性的變化趨勢的同時，為宏觀行為表現(xiàn)和微觀屬性變化建立了相互聯(lián)系。