基于數(shù)據(jù)挖掘的居民用戶能源管控技術(shù)研究.pdf

1、智能電網(wǎng)建設的飛速發(fā)展，對智能電網(wǎng)中的智能家用電器的要求越來越高，使得居民用戶能源管控技術(shù)顯得非常重要。但是目前用戶側(cè)用電存在較多問題，且能源管控研究多處于理論階段，缺乏可行的能源管控機制。為了能夠改善用戶的用電行為以及降低電器的用電能耗，從激勵和電價雙重角度出發(fā)，制定了家用電器控制策略和以空調(diào)為例的舒適度成本模型。
　　首先分析了用戶側(cè)海量負荷數(shù)據(jù)的特性和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方法，搭建了海量負荷數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，以此作為實現(xiàn)家庭能源管控的

2、基礎。研究了現(xiàn)有的能源管控技術(shù)，設計了能源管控系統(tǒng)所需子功能，進而構(gòu)建了能源管控系統(tǒng)架構(gòu)。
　　其次論文選取了6大典型家庭家用電器，研究其用電規(guī)律并分為了兩大類，分別為:負荷調(diào)節(jié)型和負荷轉(zhuǎn)移型。同時根據(jù)用戶負荷的調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法對居民用戶進行分類，預測各類用戶的屬性，根據(jù)用戶間的屬性差異將用戶分為了三大類。結(jié)合家用電器和用戶的分類結(jié)果，分別制定了基于負荷轉(zhuǎn)移能力和負荷調(diào)節(jié)能力的家用電器控制策略。為驗證策略的可行性，對