基于BugReport的降噪和缺陷定位研究.pdf

1、在軟件開(kāi)發(fā)與維護(hù)的過(guò)程中，缺陷追蹤系統(tǒng)得到了廣泛的運(yùn)用。研究人員利用從缺陷追蹤系統(tǒng)中獲取的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行各方面的預(yù)測(cè)，如缺陷定位。但研究表明缺陷追蹤系統(tǒng)中約有三分之一的bug report是非修正性錯(cuò)誤且這些噪聲對(duì)基于bug report的預(yù)測(cè)模型的有效性具有潛在的影響。因此，在進(jìn)行基于bug report的缺陷定位之前，必須人工對(duì)從缺陷追蹤系統(tǒng)中抽取的bug report進(jìn)行預(yù)處理，從而盡量去除那些非修正性的報(bào)告。為了減少這些噪聲，減輕

2、開(kāi)發(fā)人員的負(fù)擔(dān)，本文提出了一個(gè)多階段的方法對(duì)bug report進(jìn)行自動(dòng)的重新分類(lèi)。本文利用來(lái)自多個(gè)缺陷追蹤系統(tǒng)中的十個(gè)大型開(kāi)源項(xiàng)目的bug report驗(yàn)證了所提出的多階段分類(lèi)方法的有效性。
　　在保證bug report的純度之后，修正性維護(hù)最重要的一步就是對(duì)這些缺陷進(jìn)行定位和修正。然而，人工進(jìn)行缺陷定位需要比較高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)且為開(kāi)發(fā)人員增加了額外的負(fù)擔(dān)。本文提出了一個(gè)結(jié)合bug report文本詞性與源文件調(diào)用關(guān)系的自動(dòng)化缺陷