基于DSP的異步電機故障檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、異步電機以其結構簡單、價格低廉等優(yōu)點，在現(xiàn)代的工農業(yè)生產(chǎn)中獲得了廣泛的應用。作為生產(chǎn)領域的主要動力來源，電機的正常工作對保證生產(chǎn)制造過程的安全、高效、敏捷、優(yōu)質及低耗運行意義十分重大，如果電機在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了故障，將會導致生產(chǎn)停止，帶來巨大的效益損失。因此，及時監(jiān)測到電機工作狀況，發(fā)現(xiàn)其故障并修復，則可延長電機的使用壽命、提高生產(chǎn)效率和保障人身安全。本文進行了基于DSP的電機故障檢測系統(tǒng)的研究，對工農業(yè)生產(chǎn)，具有十分重要的意義。

2、>　　針對電機發(fā)生的故障問題，本文采用了小波包分析法對故障信號進行檢測，由于故障信號中會含有大量的突變信號，因此通過檢測和分析信號，能夠獲得電機的故障信息。傳統(tǒng)的故障檢測方法是傅里葉變換對信號的頻域分析，僅對某頻率中的幅值大小和密度進行處理分析，然而，檢測不了奇異信號點的時域信息，只能反映信號的整體特征，根本不具有時域局部的特征。小波包分析是在小波理論的基礎上提出，它克服了傅里葉變換的缺點，并繼承了小波變換的優(yōu)點，根據(jù)小波包具有多分辨分

3、析的屬性，所以能將信號投影到各個不同的頻帶上加以對比處理，由于故障信號中大部分是非線性信號，采用這種方法能夠達到故障檢測的效果。為了在進行故障診斷時，準確地提取故障信息，對信號進行降噪是很重要的環(huán)節(jié)，本文采用了改進的小波包閾值法，克服了傳統(tǒng)的軟、硬閾值降噪法的缺點，增強了降噪精度，從而，提高了故障診斷的準確性。
　　本文設計了電機故障檢測系統(tǒng)平臺，以DSP作為處理器，通過霍爾電流傳感器采集電機的定子電流信號，經(jīng)過信號調理電路處理和