基于能源利用的中國熱電行業(yè)碳足跡研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文基于能源利用的中國熱電行業(yè)碳足跡研究AnalysisonCarbonFootprintofChina’SThermalPowerIndustrybasedonEnergyUtilization學(xué)21110053完成B期_一2Q!壘生月!旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的提高，電力、熱力消費(fèi)需求與日俱增，由此帶來的C02排放的問題

2、也日益嚴(yán)重。因此，為實(shí)現(xiàn)熱電行業(yè)(電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))的低碳發(fā)展，需要全面考察直接和間接C02排放。本文旨在討論我國熱電行業(yè)碳足跡的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及變動(dòng)趨勢(shì)，分析熱電行業(yè)碳足跡在工業(yè)部門間的流向及其影響因素，并在此基礎(chǔ)上提出政策建議，為政府和有關(guān)部門實(shí)現(xiàn)熱電行業(yè)的低碳發(fā)展提供參考依據(jù)。首先，本文采用IPCC推薦的計(jì)算方法，計(jì)算了我國熱電行業(yè)19922012年基于能源投入的直接c02排放，分析了直接C02排放的狀況及變化趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上

3、采用STIRPAT(StochasticImpactsbyRegressiononPopulationA衄uence，andTechnology)模型對(duì)我國熱電行業(yè)19952011年的直接碳排放進(jìn)行分析，并選定了熱電行業(yè)就業(yè)人口、熱電行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、供電煤耗以及熱電行業(yè)能源強(qiáng)度4個(gè)因素。模型采用偏最小二乘法求解，得出以下結(jié)論：就業(yè)人口對(duì)我國熱電行業(yè)直接C02排放的影響最大，且為促進(jìn)作用；熱電行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值亦促進(jìn)了熱電行業(yè)直接C02排放的

4、增長；供電煤耗和能源強(qiáng)度的影響作用大致相同，且均為抑制作用。其次，本文采用投入產(chǎn)出分析方法，測(cè)算了1992年、1997年、2002年及2007年基于生產(chǎn)關(guān)聯(lián)的熱電行業(yè)碳足跡變化規(guī)模、變動(dòng)趨勢(shì)以及排放結(jié)構(gòu)。另外，從最終使用的視角測(cè)算了熱電行業(yè)碳足跡的變化，利用結(jié)構(gòu)分解分析方法(StructuralDecompositionAnalysis，SDA)分析了影響碳足跡變動(dòng)的影響因素。選定的因素包括：二氧化碳排放系數(shù)、能源強(qiáng)度、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、使用結(jié)