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文檔簡介
1、面對(duì)日趨強(qiáng)化的資源環(huán)境約束,國家與社會(huì)越來越關(guān)注燃煤電站火電機(jī)組的節(jié)能減排。隨著燃煤電站自動(dòng)化程度越來越高,電站SIS歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)庫中保存了海量的機(jī)組運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,從機(jī)組自身運(yùn)行數(shù)據(jù)中尋找系統(tǒng)的歷史最優(yōu)工況,從而為機(jī)組的節(jié)能減排提供一種切實(shí)可行的優(yōu)化手段。論文的主要研究內(nèi)容如下:
1.總結(jié)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在數(shù)據(jù)挖掘中的優(yōu)缺點(diǎn),改進(jìn)了算法流程,試驗(yàn)證實(shí)改進(jìn)算法在數(shù)據(jù)挖掘過程中擁有更高效率
2、,并以改進(jìn)算法為基礎(chǔ)建立了機(jī)組數(shù)據(jù)分析通用模型;
2.針對(duì)某電廠600MW機(jī)組制粉系統(tǒng)優(yōu)化研究,分析了制粉系統(tǒng)中的運(yùn)行參數(shù)對(duì)鍋爐效率以及制粉單耗的綜合影響,挖掘出了該機(jī)組全工況下的歷史最優(yōu)運(yùn)行工況,達(dá)到了鍋爐效率與制粉單耗的綜合最優(yōu)。
3.針對(duì)某電廠300MW機(jī)組的低NOx燃燒優(yōu)化研究,結(jié)合NOx生成規(guī)律與數(shù)據(jù)分析方法,建立二次風(fēng)軟測量模型與氧量聚類挖掘模型,挖掘數(shù)據(jù)庫中符合機(jī)組NOx減排要求的歷史最優(yōu)工況。挖掘結(jié)果
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