基于運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測.pdf

1、隨著風(fēng)力發(fā)電市場的快速發(fā)展，風(fēng)電機(jī)組累計裝機(jī)容量和單機(jī)容量的增加及運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性對風(fēng)電場運(yùn)維提出了更高的要求，風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測備受關(guān)注。目前風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測方法多為部件子系統(tǒng)級監(jiān)測，無法從整體層面考慮各部件及子系統(tǒng)的相互影響，且多數(shù)監(jiān)測方法需要安裝額外的監(jiān)測診斷設(shè)備。
　　風(fēng)電機(jī)組標(biāo)配的SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系統(tǒng)雖然能廣泛監(jiān)測各子系統(tǒng)及部件，但目前其監(jiān)測方法

2、僅局限于單一的參數(shù)值越限報警，無法預(yù)防設(shè)備故障的惡化，故障結(jié)果未考慮部件和子系統(tǒng)之間的相互影響，所以無法提供有效的故障診斷技術(shù)支持。因此本文旨在深入挖掘SCADA數(shù)據(jù)可用性，對基于運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測方法進(jìn)行研究，為今后風(fēng)電機(jī)組基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷深入研究提供思路。
　　基于在役風(fēng)電機(jī)組實(shí)際數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)組運(yùn)行原理對反映部件子系統(tǒng)狀態(tài)的監(jiān)測量及SCADA相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選;利用最小二乘法建立風(fēng)電機(jī)組正常狀態(tài)最