基于SCADA數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、當(dāng)前,風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)使風(fēng)力發(fā)電對(duì)電網(wǎng)影響越來(lái)越大,導(dǎo)致其他電源需要更高的調(diào)節(jié)能力來(lái)保證電網(wǎng)的調(diào)度運(yùn)行和電網(wǎng)的故障水平與穩(wěn)定性等。科學(xué)評(píng)價(jià)并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀況,對(duì)完成大規(guī)模安全風(fēng)力發(fā)電穩(wěn)定并網(wǎng)運(yùn)行擁有很大的科學(xué)意義。本文主要從風(fēng)電功率特性的研究、風(fēng)電機(jī)組性能評(píng)估模型的建立以及風(fēng)電棄風(fēng)電量評(píng)估模型的建立幾個(gè)方面,進(jìn)行了并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估,開展了以下工作:
  (1)基于研究風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)運(yùn)行的基本原理,分析了并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行基本

2、信息,主要包括風(fēng)電機(jī)組基本結(jié)構(gòu)、基本類型和工作原理以及在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)基本參量、主要部件的故障機(jī)理等;
  (2)針對(duì)并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組的功率特性,提出了風(fēng)電功率量化指標(biāo)分析及利用正態(tài)分布函數(shù)擬合風(fēng)電功率 min級(jí)分量概率密度分布研究方法。主要包括:第一,定義量化指標(biāo),并從差分時(shí)間尺度和風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量?jī)蓚€(gè)方面分析風(fēng)電波動(dòng)的特性;第二,選用二次滾動(dòng)平均法分析風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的min級(jí)分量,同時(shí)利用正態(tài)分布函數(shù)擬合 min級(jí)分量概率密度分布,研究

3、不同裝機(jī)容量風(fēng)電場(chǎng)和選擇不同滾動(dòng)窗口時(shí)風(fēng)電功率min分量的概率分布;
  (3)考慮到風(fēng)電機(jī)組本身運(yùn)行的性能特性,研究并網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)電機(jī)組性能的評(píng)估模型。在常規(guī)模糊數(shù)學(xué)評(píng)判模型基礎(chǔ)上,首先,通過灰色系統(tǒng)理論獲取指標(biāo)權(quán)值,并引入變權(quán)理論對(duì)偏離指標(biāo)進(jìn)行修正;然后,采用劣化度指標(biāo)建立隸屬函數(shù),建立基于SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組性能狀態(tài)評(píng)估模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證;

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