融合形態(tài)學與特征點檢測的建筑物自動三維重建關鍵技術研究.pdf

1、建筑物三維重建是獲取建筑物三維結構信息的重要手段，在城市規(guī)劃、災害監(jiān)測、通信設施建設和數(shù)字城市等領域具有非常廣泛的應用。本文致力于研究一種融合形態(tài)學與特征點檢測的建筑物三維重建技術，使建筑物三維重建的自動化成為可能。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出了一種基于圖像局部紋理的自適應中值濾波算法，采用雙層濾波窗口，通過四種不同的紋理信息及其標準差，快速有效地修復噪聲像素，避免了脈沖噪聲對圖像的影響，為后續(xù)的直線檢測和角點檢測提供了

2、優(yōu)質(zhì)的輸入圖像。
　　(2)研究了一種改進的消失點估計算法，利用透視原理，根據(jù)建筑物的形態(tài)學特征和MSAC算法的固有缺陷，對錯誤的消失點進行了修正，確保檢測到的直線都被正確地分類到不同方向。
　　(3)研究了一種結合直線信息、角點信息和消失點信息的，基于形態(tài)特征的建筑物頂點輪廓提取方法，對外形為立方體及立方體組合的建筑物的輪廓和頂點進行了自動化提取，并通過SIFT特征提取與匹配計算圖像間基礎矩陣，得到不同圖像上頂點輪廓的對應